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    百戰歸來,清大EMBA再啟程

    數字商業實戰與敏捷管理

    經營管理 61
    韓迎娣

    韓迎娣 曾任樂村淘(中國最大農村電商平臺) 執行總裁、曾任A股上市公司啟迪桑德(000826) 創新中心負責人


    邀請老師:13439064501 陳助理
    主講課程:《數字兵法---智能零售與大數據》、《智能零售商業模型---零售企業數字化轉型》、《數據資產變現5大方法---企業大數據決策系統與商業價值》、

    課程大綱

    一、數字化商業環境現狀與發展機遇

    1. 思維創新路徑

    2. 互聯網發展對企業的影響

    3. 數字化發展現狀與態勢

    4. 數字化,改變了生產、生活和工作方式

    5. 企業面對數字化轉型挑戰

    (1)跨界打劫

    (2)利潤降低

    (3)數字化沖擊

    (4)誰是競爭對手

    (5)用戶變了

    6. 數字化價值鏈模式與商業路徑

    7. 數字化原生企業與數字化重生企業

    8. 企業數字化成熟度

    【案例分析】:洗車店,從0至10億的發展過程

    【案例知識點】:從用戶價值出發,用數字化方式找到商業突破路徑

    【思考】:

    1. 分析企業經營痛點;

    2. 數字化給企業帶來哪些機遇?

    3. 梳理企業目前數字化程度

    二、企業數字化轉型實戰

    1. 什么是數字化?

    2. 數字化本質與邏輯

    3. 數字化轉型模型與框架

    4. 企業數字化建設現狀剖析

    5. 企業數字化轉型帶來的變革

    (1)發展理念

    (2)領導力

    (3)組織結構

    (4)運營能效

    (5)技術能力

    6. 企業數字化轉型8大方法

    (1)愿景

    (2)數字化程度

    (3)單點啟動

    (4)優化創新

    (5)快速迭代

    (6)擴展延伸

    (7)運行管理

    (8)體驗與安全

    7. 企業數字化轉型升級業務戰略重構

    8. 企業數字化轉型升級價值

    【案例分析】:共享鋰電池

    【案例知識點】:以用戶為中心,效率驅動,價值輸出

    【思考】:

    1、利用數字化解決經營痛點的思路;

    2、數字化可給企業帶來哪些價值突破?

    三、基于數字化轉型的敏捷管理與迭代創新

    1. 每個人,都是優秀的敏捷管理者

    2. 敏捷的定義

    3. 敏捷管理誤區

    4. 敏捷管理的3355原則

    5. 敏捷交付架構與5個進程

    (1)構想

    (2)推測、啟動

    (3)探索、發布

    (4)迭代循環

    (5)收尾結束

    【案例分析】:敏捷管理與落地路徑

    6. 敏捷工作模式

    7. 敏捷商業目標

    (1)持續創新

    (2)產品適應性

    (3)縮短交付進度

    (4)人員和流程適應性

    (5)可靠的結果

    8. 敏捷績效模式

    9. 敏捷實踐:用敏捷管理模式,給用戶做一個代步工具

    【案例分析】:用敏捷管理模式執行共享鋰電池項目

    【思考】:

    1、企業的用戶是誰?

    2、沒有數字化轉型之前,該如何使用敏捷管理?

    四、數據分析與智能化商業

    1. 商業價值與創新,是從數據里生長出來的

    2. 數據分析5W1H標簽

    3. 標簽的應用體系

    (1)業務場景倒推標簽需求

    (2)標簽自動化

    (3)標簽迭代

    (4)標簽管理機制

    4. 數據運營商業目標

    5. 商業被技術與客戶重構

    6. 商業未來的數字化戰略及價值創新

    7. 數字化邊界向智能化延伸

    8. 智能化重塑發展格局

    9. 智能化“1+N”模式價值框架

    10. 商業生態全鏈路數智化

    (1)品牌數智化

    (2)制造數智化

    (3)商品數智化

    (4)營銷數智化

    (5)渠道數智化

    (6)銷售數智化

    (7)服務數智化

    (8)物流數智化

    (9)金融數智化

    (10)組織數智化

    (11)技術數智化

    11、基于數字化的智能商業

    (1)數字化和智能化是消費發展的主要推動力

    (2)智能商業服務客戶的三大特征

    (3)智能商業的雙螺旋

    (4)企業在經營各環節實現智能決策

    12、云是智能商業的基礎設施

    13、智能商業,未來已來

    【案例分析】:快消品批發商的數字化轉型 / 多點

    【思考】:

    1、企業數據價值該怎樣挖掘?

    2、企業未來的智能化目標?


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