一、 大數據、工業大數據與敏捷轉型
1、 思維創新技術路徑
2、 大數據應用困擾、現狀與問題
3、 大數據能做什么？
4、 大數據特征與特點
5、 大數據思維
 全樣
 容錯
 相關
 智能
6、基于數字化的企業變革管理體系
 數字化思維
 數字化領導力
 數字化人才
 數字化流程建設
 敏捷管理
 大數據驅動的管理與決策體系
7、敏捷管理目標
 持續創新
 產品適應性
 縮短交付進度
 人員和流程適應性
 可靠的結果
8、敏捷的定義
9、敏捷管理架構
10、敏捷交付架構與5個進程
 構想
 推測、啟動
 探索、發布
 迭代循環
 收尾結束
11、價值勝過約束
 持續創造客戶價值
 精益思維
 迭代、交付
 交付活動與合規活動
 參與式決策
 共享空間
 響應變化
 產品、流程和人員
 障礙還是機會
 可靠，但不重復
案例：
二、 大數據分析建模與關鍵領導力
1、大數據技術圖譜
 大數據技術基礎
 大數據的數據源特點
2、大數據分析與建模
 建模
 訓練模型
 應用模型
 優化模型
3、大數據標簽化管理
 數據標簽
 標簽
 多樣化標簽與場景化應用
4、數據安全與安全管理
5、大數據驅動領導力的新要求
 關系構建能力
 變革管理能力
 全景思維能力
6、數字化的關鍵領導能力
 科技驅動
 迷途領航
 共創整合
 調動人心
 全局思維
7、數字化領導力四維模型
案例：
三、 大數據在電力應用場景與服務延伸
1、什么是應用場景？
2、大數據應用場景
 大數據場景
 場景模型分析
3、大數據在電力典型應用
 簡化與創新的引擎
 核心業務
 客戶體驗
 組織管理
 商業網絡與供應商協作，采購，交易
 利用傳感器數據，提高資產維護水平
 跨業務整合，利用大數據，提供新服務
 泛在電力物聯網連接與管理
4、電力物聯網+向智能服務方向轉變
 大數據－物聯網的價值提升
 基于“物聯網+”的智能服務
 組織能力的準備
 物聯網+智能服務的轉變，商業價值設計
5、大數據與區塊鏈賦能電力智能解決方案
案例：
四、大數據向智能化延伸
1、大數據的邊界向智能化延伸
2、智能化重塑發展格局
3、智能化建設的8重困局與挑戰
4、智能化建設“1+N”模式價值框架
5、大數據驅動企業的智能決策
6、云是智能化的基礎設施
7、智慧化：人，大數據與產業有機融合
8、企業在經營各個環節實現智能決策