課程目標：
幫助企業正確的掌握供應鏈管理的運行模式
更好的面對時代挑戰，有效應對風險，提升供應鏈管理能力 
了解先進企業供應鏈管理實用方法 
如何利用大數據技術進行供應鏈管理
課程大綱：
第一部分：供應鏈管理運營模式分析
1. 供應鏈趨勢分析
2. 案例分析：供應鏈運行模式分析
3. 高效供應鏈管理存在的問題與挑戰是什么？
4. 高效供應鏈信息化建設情況分析
5. 供應鏈各方需求情況分析
6. 互聯時代高效供應鏈管理如何運營？
第二部分：供應鏈運營的頂層設計模式
1. 如何有效進行供應鏈管理規劃
2. 案例分析：商業預測驅動一體化供應鏈計劃
3. 如何進行端到端的供應鏈協同？
4. 供應鏈中控制塔的作用如何體現？
5. 供應鏈智能運營解決方案
6. 案例分析：算法與優化在供應鏈作業中的應用
7. 案例分析：可視化產品的供應鏈解決方案
8. 案例分析：大數據在品類分倉中的應用
9. 案例分析：如何進行供應鏈中臺管理
10. 培訓復盤：引導學員進行企業供應鏈體系頂層設計
第三部分：供應鏈運營的管理層設計模式
供應鏈運作如何高效覆蓋訂單、倉儲、運輸的全產品線
基于WMS構建的物流整體解決方案
如何利用大數據進行運輸的全透明化管理
互聯時代，企業如何規避供應鏈所帶來的風險？
培訓復盤：引導學員進行企業供應鏈體系管理層設計
第四部分：供應鏈運營的作業層模式
1. 智能倉儲環境的提升模式
2. 智能物流系統
3. B2B智能配送平臺的運作模式
4. 供應鏈運作如何有效對接個性化城配需求
5. 互聯網平臺如何提升供應鏈運輸效力
6. 供應鏈操作環節中的智能化裝置有哪些？
7. 供應鏈趨勢分析：未來的數字化供應鏈模式
8. 智慧物流園建設如何推動高效供應鏈管理的提升
9. 培訓復盤：引導學員進行企業供應鏈體系作業層設計
10. 案例分析：中電集團供應鏈體系搭建模式分析
11. 案例分析：中國移動供應鏈體系搭建模式分析
第五部分：引導式案例模擬：如何進行供應鏈運營管理
通過案例模擬，進行培訓復盤，在供應鏈管理中如何有效規避風險，提高運營效率。
第六部分：供應鏈平臺如何提高物資周轉率
1. 采購供給和需求變量分析：產生庫存的主要源頭在哪里？
2. 案例分析：智慧化倉儲供應鏈體系建設模式
3. 供應鏈中的信息畸變-牛鞭效應，如何有效規避。
4. 銷售需求預測數據的處理方式及應對策略
5. 訂單批量與價格波動對供應鏈影響有多大
6. 供應鏈伙伴集成策略規避銷售預測風險
7. 需求不確定性和供貨優先級提升銷售預測精度
8. 培訓復盤：引導學員建立供應鏈物資周轉模型
第七部分：大數據在物流與供應鏈中的應用
1. 互聯網如何向物聯網進化
2. 智慧供應鏈管理的核心要素是什么？
3. 基于大數據的高效供應鏈如何運營？
4. 大數據如何支持高效供應鏈管理？
5. 大數據能給供應鏈帶來什么？
6. 案例分析：協同式供應鏈管理分析
第八部分：培訓總體復盤
1. 建立供應鏈體系模型
2. 建立供應鏈風險規避的解決方案
3. 有效運行供應鏈的工具輸出