向永清老師

大數(shù)據(jù)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家/原順豐同城大數(shù)據(jù)總監(jiān)

課程背景：
近10年來，新技術(shù)發(fā)展浪潮一波高過一波，云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、5G等新技術(shù)如雨后春筍般接連涌現(xiàn)，新技術(shù)不可避免帶來了對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的巨大沖擊，同時也給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了全新的機(jī)遇。
可以說，那些及時擁抱新技術(shù)的企業(yè)，能夠充分享受新技術(shù)帶來的發(fā)展紅利；那些行動遲緩的企業(yè)，可能會在激烈的市場競爭下敗下陣來，甚至被市場淘汰。
馬云說，我們這個時代正從IT時代向DT時代過度，DT時代數(shù)據(jù)將成為企業(yè)最核心的資產(chǎn)，誰率先擁抱數(shù)字化新科技，誰率先建立起企業(yè)級的數(shù)字資產(chǎn)體系，誰就能在新的競爭中占據(jù)有利位置，迎來有一個高速發(fā)展的春天。
課程特點：
授課形式：理論講解+案例分析+互動答疑
突出理論特點，注重知識理解、案例分析與實戰(zhàn)體驗，其中理論講解50%，案例分析30%，互動答疑20%。
課程收益：
1．掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)的歷史背景，發(fā)展現(xiàn)狀以及未來發(fā)展趨勢。
2．掌握大數(shù)據(jù)如何賦能企業(yè)，促進(jìn)企業(yè)研發(fā)、銷售、市場工作效率的提升。
3．掌握一些常見的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，建立大數(shù)據(jù)的工作思維。
4．掌握通信行業(yè)與大數(shù)據(jù)有關(guān)的發(fā)展機(jī)會和趨勢。
5．掌握通信行業(yè)大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用場景與商業(yè)價值。
課程模式：
1．理論講解、案例分析
2．分組互動、實戰(zhàn)體驗
3．課堂練習(xí)、互動答疑
 
學(xué)習(xí)對象：
1．企業(yè)中高層，CIO，CTO，CDO等。
2．信息化、數(shù)字化、科技相關(guān)職能部門的負(fù)責(zé)人
3．企業(yè)數(shù)字化架構(gòu)師、解決方案架構(gòu)師、數(shù)字化咨詢師
4．從事企業(yè)數(shù)字化相關(guān)的從業(yè)人員
 
時間安排：
6個小時（上午3小時，下午3小時）

課程大綱：

一、 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的歷史背景、現(xiàn)狀及未來（1小時）

1．大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的歷史背景
(1) 工業(yè)革命的歷史回顧
(2) 大數(shù)據(jù)與第四次工業(yè)革命
(3) 數(shù)據(jù)能否替代石油成為數(shù)字時代最重要的資源？
2．大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀
(1) 國內(nèi)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
(2) 國外大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
(3) 為什么說人工智能是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的終極表現(xiàn)？
3．大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的趨勢
(1) 建設(shè)企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系
(2) 感知人工智能到認(rèn)知人工智能
(3) 萬物互聯(lián)意味著什么？

二、 大數(shù)據(jù)如何賦能企業(yè)發(fā)展（1小時）

1．大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)系分析
(1) 供給側(cè)改革
(2) 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級理論
(3) 什么是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)？什么是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？
(4) 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動力和外在推力是什么？
2．大數(shù)據(jù)技術(shù)對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響分析
(1) 大數(shù)據(jù)如何賦能企業(yè)發(fā)展，促進(jìn)降本增效？
(2) 大數(shù)據(jù)促進(jìn)企業(yè)人力資源變革
(3) 大數(shù)據(jù)促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)變革
(4) 大數(shù)據(jù)促進(jìn)企業(yè)營銷市場變革
3．如何建立企業(yè)級的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
(1) 第一步：積累數(shù)字資產(chǎn)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
①所有業(yè)務(wù)都要數(shù)據(jù)化
②完成原始數(shù)字資產(chǎn)的積累
(2) 第二步：消除數(shù)據(jù)孤島，建立全連接
①打通企業(yè)內(nèi)部各部門之間的數(shù)據(jù)連接
②打通企業(yè)內(nèi)部和外部資源之間的數(shù)據(jù)連接
③消滅數(shù)據(jù)孤島
(3) 第三步：打通全融合，實現(xiàn)智能化
①線上業(yè)務(wù)與線下業(yè)務(wù)的融合
②企業(yè)內(nèi)部流程與外部資源的融合
③實現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能化

三、 通信行業(yè)大數(shù)據(jù)特點及價值分析（1小時）

1．通信行業(yè)大數(shù)據(jù)的特征分析
(1) 數(shù)據(jù)量非常巨大
(2) 數(shù)據(jù)價值密度非常高
(3) 數(shù)據(jù)的來源多樣化，數(shù)據(jù)類型豐富
(4) 數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快，對數(shù)據(jù)處理速度要求很高
(5) 數(shù)據(jù)連續(xù)性好
2．通信行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀分析
(1) 數(shù)據(jù)智能技術(shù)開發(fā)相對滯后
(2) 數(shù)據(jù)相關(guān)商業(yè)模式挖掘不夠充分
(3) 數(shù)據(jù)安全相關(guān)的法律法規(guī)還沒有出臺
3．通信行業(yè)大數(shù)據(jù)的價值分析
(1) 通信大數(shù)據(jù)對個人的價值分析
(2) 通信大數(shù)據(jù)對組織的價值分析
(3) 通信大數(shù)據(jù)對國家和社會的價值分析

四、 通信行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展機(jī)遇以及面臨的挑戰(zhàn)（1小時）

1．通信行業(yè)大數(shù)據(jù)面臨的發(fā)展機(jī)遇分析
(1) 新基建
①IDC
②5G
③衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)
④量子通信
(2) 新商業(yè)模式
①數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
②精準(zhǔn)營銷
③智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品
(3) 新技術(shù)紅利
①區(qū)塊鏈技術(shù)
②AR/VR/MR技術(shù)
③數(shù)字孿生技術(shù)
④感知人工智能
⑤認(rèn)知人工智能
2．通信行業(yè)大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)分析
(1) 數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)
①黑客
②非法數(shù)據(jù)交易
①數(shù)據(jù)走私
(2) 數(shù)據(jù)隱私挑戰(zhàn)
①個人信息保護(hù)
②企業(yè)信息保護(hù)
(3) 數(shù)據(jù)融合挑戰(zhàn)
①數(shù)據(jù)融合讓數(shù)據(jù)更有價值
②數(shù)據(jù)融合需要頂層設(shè)計
(4) 數(shù)據(jù)智能技術(shù)挑戰(zhàn)
①數(shù)據(jù)技術(shù)加速行業(yè)融合
②數(shù)據(jù)技術(shù)跨學(xué)科挑戰(zhàn)
①數(shù)據(jù)技術(shù)的自主可控

五、 通信行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢分析（1小時）

1．人工智能技術(shù)
(1) 從弱人工智能到強(qiáng)人工智能
(2) 從感知人工智能到認(rèn)知人工智能
2．?dāng)?shù)字孿生技術(shù)
(1) 從AR/VR/MR到數(shù)字孿生
(2) 數(shù)字人
3．區(qū)塊鏈技術(shù)
(1) 從信息互聯(lián)網(wǎng)到價值互聯(lián)網(wǎng)
(2) 數(shù)字貨幣
4．傳輸技術(shù)
(1) 量子通信技術(shù)
(2) 衛(wèi)互聯(lián)網(wǎng)

六、 通信行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用場景及案例分析（1小時）

1．通信大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)營銷中的應(yīng)用分析
(1) 數(shù)據(jù)倉庫
(2) CDP
(3) 客戶畫像
2．通信大數(shù)據(jù)在疫情防控中的應(yīng)用分析
(1) 位置數(shù)據(jù)
(2) 多源數(shù)據(jù)融合
(3) 數(shù)據(jù)處理能力和快速響應(yīng)能力
3．通信大數(shù)據(jù)在應(yīng)急救援中的應(yīng)用分析
(1) 位置數(shù)據(jù)
(2) 傳感器通信大數(shù)據(jù)
(3) 邊緣計算與云計算