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    百戰歸來,清大EMBA再啟程

    DeepSeek助力電商營銷與品牌建設實現內外雙需雙增長

    市場營銷 105
    懷國良

    懷國良 數智化品牌營銷管理與創新增長實戰家

    常駐地:北京
    邀請老師:13439064501 陳助理
    主講課程:《AI時代的企業組織及品牌管理模式變革》 《品牌營銷體系的數字化轉型升級》 《企業品牌戰略升級與數智化品牌營銷創新發展》 《AI時代企業內部創新創業意識及能力養成》 《人工智能時代的品牌管理與運營》《數智化品牌營銷驅動業務創新增長》 《AI時代如何從0到1打造新品牌》 《新品研發及上市的數智化品牌營銷體系打造》 《線下零售門店+供應鏈數字化創新管理》 《AI產品+數智運營’打通公、私域賦能業務增長》

    主講:懷國良老師

    【課程背景】

    當今市場內需緊縮,外需撬動成為必選動作,跨境電商已經成為企業標配。所以電商營銷的目標、手段、資源配置和對人員的要求等方面,都較以前發生了很大的變化,再加上deepseek橫空出世帶來的強大功能,更是為電商營銷增加了一件利器。隨著經濟下行,品牌力變成企業之間競爭的一個重要杠桿,只有進行品牌化增長,才能實現企業持續的利潤發展,而不是淪為產業鏈下游的微利苦商。

    本課程旨在幫助企業學員在數智化轉型的大背景下,全面學習了解電商營銷和品牌建設的底層邏輯、核心方法論、落地實操工具和最新的AI營銷手段,為實際工作落地提供強有力的專項技能培訓支持。

    【課程收益】

    理解并應用營銷組合(4P)在B端市場的策略

    掌握制定和執行B端營銷計劃的方法

    ? 熟練運用市場調研工具和技巧

    ? 建立以客戶為中心的營銷思維,提升客戶洞察能力

    掌握C2M(產品反向定制)工具與方法,實現精準產品開發

    ? 打通客戶價值與商業價值的完整業務鏈條

    【課程特色】

    ? 課堂學習氛圍好,沉浸式學習:懷老師的授課風格切換和語言節奏感強,能夠有效突出授課重點,并且讓學員樂于在老師設定的授課框架下融入課堂,共同思考和學習成長,同時又沒有思維被動牽引的感覺;

    ? 講課內容專業性強,干貨多且務實:懷老師深耕數智化品牌營銷行業多年,對數智化品牌戰略和品牌長期建設的驅動邏輯有清晰的認知。課程內容干活多,可以幫助學員通盤梳理營銷地圖,了解并掌握數智化品牌營銷的邏輯和業務創新增長的關鍵節點;

    案例新鮮且分析詳實,幫助學員打開“上帝視角”:課程內容中穿插最新熱點案例,來輔助學員理解授課內容,并能夠站在參訓學員的立場和視角,因材施教,引導學員活學活用培訓的知識,進行落地化的思考。

    【課程對象】

    ? 大型企業中、高層,以及產品/品牌營銷管理者

    ? 企業戰略規劃專業人員,品牌營銷和傳播專業人員

    【課程時間】1-2天(6小時/天) 

    【課程大綱

    開篇:破冰環節

    1. 學習團隊啟動儀式

    2. 學習本課程的目標對齊

    3. 課堂學習方式、互動原則溝通

    4. 課程整體內容及學習方法介紹

    (1) 大家工作中經常遇到的問題

    (2) 本次整體課程模塊與邏輯

    一、AI Marketing時代的電商營銷新范式  

    1.1 電商營銷的現狀與痛點分析  

    1.2 AI Marketing的定義與核心價值  

    1.3 AI Marketing在電商中的應用場景  

       - 1.3.1 用戶畫像與精準營銷  

       - 1.3.2 智能推薦與個性化服務  

       - 1.3.3 內容生成與自動化運營  

    1.4 成功案例解析:某跨境電商品牌的AI營銷實踐  

    1.5 學員互動:AI營銷工具初體驗(DeepSeek演示)  

    第二章:AI驅動的用戶洞察與行為分析  

    2.1 用戶數據的采集與清洗  

    2.2 AI技術在用戶畫像中的應用  

       - 2.2.1 用戶分群與標簽體系  

       - 2.2.2 用戶行為預測模型  

    2.3 實戰工具:DeepSeek用戶畫像分析模塊  

    2.4 成功案例解析:某品牌如何通過AI洞察實現轉化率提升  

    2.5 小組作業:設計一份用戶畫像報告  

    第三章:智能推薦與個性化營銷策略  

    3.1 智能推薦系統的原理與架構  

    3.2 AI在個性化營銷中的應用  

       - 3.2.1 商品推薦算法  

       - 3.2.2 動態定價策略  

    3.3 實戰工具:DeepSeek智能推薦模塊  

    3.4 成功案例解析:某電商平臺如何通過AI推薦提升客單價  

    3.5 學員互動:設計個性化營銷方案  

    第四章:AI內容生成與自動化運營  

    4.1 AI內容生成的技術原理與應用場景  

       - 4.1.1 文案生成  

       - 4.1.2 視覺設計  

       - 4.1.3 視頻制作  

    4.2 自動化運營的工具與流程  

       - 4.2.1 社交媒體自動化  

       - 4.2.2 客服機器人  

    4.3 實戰工具:DeepSeek內容生成模塊  

    4.4 成功案例解析:某品牌如何通過AI內容實現流量爆發  

    4.5 小組作業:設計一份AI內容營銷計劃  

    第五章:跨境電商的AI營銷與整合營銷策略  

    5.1 跨境電商的市場特點與挑戰  

    5.2 AI在跨境電商中的應用  

       - 5.2.1 多語言內容生成  

       - 5.2.2 跨文化用戶洞察  

    5.3 實戰工具:DeepSeek跨境電商模塊  

    5.4 電商整合營銷策略  

       - 5.4.1 品牌聯名:跨界合作的創新玩法  

         - 品牌聯名的核心邏輯與價值  

         - 成功案例解析:某國際品牌與本土IP聯名的爆款策略  

         - 實戰工具:聯名合作評估模型  

         - 學員互動:設計一個品牌聯名方案  

       - 5.4.2 IP打造:從內容到商業化的全鏈路運營  

         - IP打造的關鍵步驟:內容創作、粉絲運營、商業化變現  

         - 成功案例解析:某跨境電商品牌如何通過IP打造實現品牌溢價  

         - 實戰工具:IP價值評估矩陣  

         - 小組作業:設計一個IP打造計劃  

       - 5.4.3 C2M反向定制:以用戶需求驅動的產品創新  

         - C2M模式的核心邏輯與實施路徑  

         - 成功案例解析:某跨境電商平臺如何通過C2M實現爆款打造  

         - 實戰工具:用戶需求洞察與產品匹配模型  

         - 學員互動:設計一個C2M反向定制方案  

       - 5.4.4 電商節“逆向傳播”:從促銷到品牌聲量的升級  

         - 電商節營銷的痛點與創新方向  

         - “逆向傳播”策略:從用戶參與倒推品牌傳播  

         - 成功案例解析:某品牌如何通過電商節實現品牌聲量爆發  

         - 實戰工具:電商節傳播效果評估模型  

         - 小組作業:設計一個電商節“逆向傳播”方案  

    5.5 成功案例解析:某跨境電商品牌如何通過整合營銷實現全球化增長  

    5.6 學員互動:設計跨境電商整合營銷方案  

    第六章:品牌化增長的AI驅動策略  

    6.1 品牌化增長的核心邏輯  

    6.2 經典營銷工具在品牌建設中的應用  

       - 6.2.1 海盜模型(AARRR):用戶生命周期管理  

         - 獲取(Acquisition)  

         - 激活(Activation)  

         - 留存(Retention)  

         - 收入(Revenue)  

         - 推薦(Referral)  

       - 6.2.2 波士頓矩陣:產品組合分析與資源配置  

         - 明星產品(Stars)  

         - 現金牛產品(Cash Cows)  

         - 問題產品(Question Marks)  

         - 瘦狗產品(Dogs)  

       - 6.2.3 SWOT分析:品牌競爭力評估  

    6.3 AI在品牌建設中的創新應用  

       - 6.3.1 品牌定位與傳播  

       - 6.3.2 品牌口碑管理  

    6.4 實戰工具:  

       - DeepSeek品牌分析模塊  

       - 海盜模型與波士頓矩陣實戰演練  

    6.5 成功案例解析:某品牌如何通過AI與經典工具實現品牌溢價  

    6.6 小組作業:設計一份品牌化增長方案  

    第七章:AI營銷的資源配置與團隊建設  

    7.1 AI營銷的資源配置策略  

       - 7.1.1 技術投入與預算分配  

       - 7.1.2 數據資源的整合與管理  

    7.2 AI時代電商團隊的能力要求  

       - 7.2.1 數據分析能力  

       - 7.2.2 技術應用能力  

       - 7.2.3 創新思維能力  

    7.3 實戰工具:DeepSeek資源配置優化模塊  

    7.4 成功案例解析:某企業如何通過AI優化資源配置  

    7.5 學員互動:設計團隊能力提升計劃  

    第八章:AI Marketing的未來趨勢與創新實踐  

    8.1 AI Marketing的技術發展趨勢  

    8.2 電商營銷與品牌建設的未來方向  

    8.3 創新實踐:AI與元宇宙、區塊鏈的結合  

    8.4 實戰工具:DeepSeek未來趨勢分析模塊  

    8.5 成功案例解析:某品牌如何通過AI創新實現突破  

    8.6 小組作業:設計一份未來AI營銷創新方案  

    九、總結與答疑

    1. 培訓內容回顧與總結

    2. 答疑與互動

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