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    百戰歸來,清大EMBA再啟程

    傳統企業的數字經濟轉型

    戰略管理 204
    陳起輝

    陳起輝 清華大學深圳研究生院特聘教授、極客學院董事總經理

    常駐地:北京
    邀請老師:13439064501 陳助理
    主講課程:《互聯網營銷及微信營銷》《區塊鏈:未來商業模式重構》《大數據時代下商業模式創新》《大數據,物聯網及人工智能》《互聯網與跨境電商》《新零售運營與新零售戰略》
    傳統企業的數字經濟轉型
    大數據+物聯網+人工智能+區塊鏈和傳統實體經濟深度融合
    課程重點:大數據時代與數字經濟(30分)
    互聯網與大數據時代的演變
     互聯網的前世今生
     互聯網的三種商業模式
     互聯網對傳統行業的影響的深度解析
     深度解讀電商發
     大數據時代的來臨
    傳統企業的數字化轉型
     外部環境是不斷變化的
     高新科技的進步
     企業自身能力演變
    數字經濟是新經濟、新動能
    數字經濟的內涵與特征
    什么是數字經濟
    數字經濟的歷史演進
    數字經濟的特征
    信息技術進步是數字經濟發展的不竭動力
    數字經濟是發展新動能
    數字經濟成為經濟增長的主要動力源泉
    數字經濟提高經濟發展質量
    數字經濟成為推動供給側結構性改革的重要支撐
    數字經濟促進就業,增進民眾福祉
    課程重點:新基建,助力數字經濟轉型(30分)
     加快數字基礎設施建設
    不斷完善信息基礎設施
    傳統基礎設施數字化價值巨大
    鐵路基礎設施數字化
    公路基礎設施數字化
    水運基礎設施數字化
    電力基礎設施數字化
     著力提高數字素養
    互聯網發展基本面
    云計算10周年,迎來市場收獲期
    人工智能60周年,進入發展黃金階段
    區塊鏈:創造信任,促進價值全球流動
     促進網絡信息技術產業蓬勃發展
    互聯網發展基本面
    云計算10周年,迎來市場收獲期
    人工智能60周年,進入發展黃金階段
    區塊鏈:創造信任,促進價值全球流動
    課程重點:大數據的思維特征及創新運營(30分)
    大數據特征:4V1O
    “更多”——不是隨機樣本,而是全體數據
    “更雜”——不是精確性,而是混雜性
    “更好”——不是因果關系,而是相關關系
     1 、以“客戶為中心”,制定前期“大數據戰略規劃”;
     2、制定全面完整的企業“大數據藍圖”;
     3、從現有數據入手,設定并完成短期和階段性的“大數據戰略目標”;
     4、根據業務優先級,逐步建立分析體系,循序漸進提升“大數據分析能力”;
     5、定制可衡量的指標分析“大數據ROI(投資回報率)”
    大數據時代下的創新運營
     大數據實證研究:影響關系
     大數據挖掘:發現偏好
     用戶畫像及標簽體系描述
     用戶密度分析及熱力圖展現
     用戶購買意向預測
     交叉分析
       課程重點:5G+物聯網+區塊鏈(60分)
     物聯網的定義
        物聯網=物理世界與信息網絡的無縫連接
     物聯網的特征
    全面感知
            可靠傳遞
            智能處理
     物聯網發展趨勢
    引領產業發展的核心模式是應用
    標準體系逐漸成熟
    綜合性應用平臺將要成型
    物聯網(IoT)無線連接技術在持續創新
    5G為物聯網的發展帶來新的機會搜集
        課程重點:人工智能的概念及發展(30分)
    人工智能的概念及發展
     時代背景:新一代人工智能發展規劃的提出
     老大定位、老二定位、創新品類定位
     人工智能發展(簡史)
     人工智能發展的真實歷史過程(波浪式前進)
     人工智能發展歷程中的里程碑(1)-圖靈測試
     人工智能發展歷程中的里程碑(2)-深藍vs卡斯帕羅夫
     人工智能發展歷程中的里程碑(3)-Waston與人機大戰
     人工智能發展歷程中的里程碑(4)- 圖像識別領域機器首次超越人類
     從AlphaGo到AlphaGo Master
    大數據推動人工智能發展
     大數據時代的人工智能技術不斷涌現
    人工智能的應用范圍和領域不斷拓展
        課程重點:數字經濟,前沿科技與實體經濟深度融合(60分)
     未來是一個萬物互聯的萬聯網階段
     數據會賦予物體以生命和靈性
     推進人工智能與實體經濟融合發展
     區塊鏈,從制度信任到機器信任
     自動駕駛
     工業4.0
     智慧城市
     環境治理
     等行業的深度融合

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