1.公司總裁、營銷副總裁、總經理、總監 2.高層經理、與營銷相關的職能部門人員 3.負責公司營銷工作的團隊 4.希望提升自身職業能力，對互聯網營銷感興趣的人員
目的
1.了解大數據的本質和商業機會 2.如何認識大數據進行市場營銷？有哪些技巧？ 3.如何進行營銷模式的創新? 4.如何進行互聯網營銷創新？有哪些技巧？關鍵點在哪里？ 5.如何進行數據化精確營銷？數據化精準營銷有哪些優勢？ 6.如何建構企業的大數據平臺，進行數據挖掘與應用？
內容
大數據時代下營銷模式創新
第一單元 洞悉互聯網趨勢和商業機會
1. 洞悉互聯網趨勢和商業機會
◆ 互聯網的前世今生
◆ 互聯網的三種商業模式
◆ 深度解讀互聯網發展
◆ 社會化時代的來臨
◆ 大數據時代的到來
案例分析：
◆ 鏈家地產的大數據轉型
◆ 阿迪達斯的“黃金羅盤”
◆ H&M，ZARA的大數據運營
2.大數據時代的到來
◆ 大數據的商業案例
◆ 大數據的本質及特征：4V1O
◆ “更多”，不是隨機樣本，而是全體數據
◆ “更雜”，不是精確性，而是混雜性
◆ “更好”，不是因果關系，而是相關關系
第二單元 贏在互聯網思維1. 互聯網思維
◆ 用戶思維： 參與感 /用戶體驗至上
◆ 極致思維：打造讓用戶尖叫的產品 /專注，少即是多/只做第一
◆ 微創新思維：小處著眼，精益創業，快速迭代
◆ 流量思維：免費是為了更好的收費/堅持到質變的臨界點
◆ 社會化思維：社會化媒體一口碑營銷/社會化網絡一眾包協作
◆ 大數據思維：小企業也要有大數據/用戶是每個人
◆ 平臺思維：打造多方共贏的生態圈
◆ 跨界思維：大膽顛覆式創新
2.大數據下消費者行為研究
◆ 大數據下消費者行為研究
◆ 大數據實證研究：影響關系
◆ 大數據挖掘：發現偏好
◆ 用戶畫像及標簽體系描述
◆ 用戶密度分析及熱力圖展現
◆ 用戶購買意向預測
◆ 交叉分析
◆ 通過圖像搜索服務進行場景化營銷
消費者行為研究的大數據在產品設計中的應用
◆ 降低數據獲得門檻
◆ 降低數據存儲成本
◆ 減少數據處理難度
◆ 精準客戶畫像
◆ 定制產品數據解決方案
◆ 實現標準化數據產品
第三單元 大數據下的個性化營銷及精細化運營
1. 個性化營銷的動機
◆ 個性化營銷的契機：電子商務的發展
◆ 大數據實證研究：影響關系
◆ 大數據挖掘：發現偏好
◆ 大數據下個性化營銷策略
◆ 大數據下的精細化運營重要性
◆ 建立大數據下的精細化運營體系
2. 遇到的問題
◆ 采集哪些數據？
◆ 用什么工具？
◆ 怎樣分析調優？
第四單元 大數據下的社會化運營
1. 如何進行大數據的社會化營銷？
◆ 收益=內容X 關系鏈X 流動
◆ 微營銷的生意密碼
◆ 微營銷的深層分析及落地實操
◆ 微運營技巧實戰四步法
案例分析
◆ 超女回歸的背后：一次數據化的泛娛樂跨界營銷
第五單元 如何構建大數據公司
1. 大數據企業的頂層化設計：一切都可數據化
◆ 數據管理平臺建設
◆ 海量數據挖掘及分析能力提升
◆ 外部數據戰略性儲備
◆ 數據外部創新應用
◆ 數據的開發及共享
◆ 數據產業的戰略投
