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    百戰(zhàn)歸來,清大EMBA再啟程

    數字化助力工廠降本增效

    生產物流 135
    辛玉軍

    辛玉軍 工信部數字化轉型賦能中心首席專家

    常駐地:北京
    邀請老師:13439064501 陳助理
    主講課程:《大數據技術供應鏈需求管理》《工業(yè)4.0和智能制造》《工業(yè)互聯(lián)網和制造業(yè)數字化轉型》《數字化工廠的建設和運營》《數字化制造到智能制造——技術落地實戰(zhàn)》

    一、課程背景:

    數字化賦能制造企業(yè)打通所有業(yè)務環(huán)節(jié),營銷、研發(fā)、供應鏈、工藝、制造、服務可以基于數據平臺和業(yè)務平臺,以客戶體驗價值和商業(yè)價值為中心,高效協(xié)同,精準運營,快速迭代創(chuàng)新,高質量快速決策提升企業(yè)的響應速度和適應能力。

    數字化顯著提升企業(yè)的降本增效的能力:

    先進生產排程大幅提升制造資源的使用效率,提升訂單準時交貨能力,縮短交貨期,降低庫存。

    基于平臺化、模塊化、參數化產品設計和制造能力,把個性化定制和工業(yè)規(guī)模化生產高效協(xié)同起來,提升供應鏈、制造和服務的效能,降低成本。

    基于AI和數字技術,顯著提升產品質量控制能力、質量改善能力,提升企業(yè)的產品口碑,降低質量成本。

    運用數字化孿生技術,融合精益生產管理,進行工廠布局規(guī)劃,廠房建設和改造,大幅減少工廠的空間、物流、資產、能源效率,顯著提效降本。

    運用物聯(lián)網,設備聯(lián)網等技術,對設備進行實時監(jiān)控,預測性維修,顯著提升設備全生命周期的效能、制造體系的穩(wěn)定性和效能,顯著降低制造成本。

    AI和大數據運用于物料和供應鏈規(guī)劃和運營優(yōu)化,顯著降低倉儲和物流成本。

    二、培訓收益:

    讓工廠各層管理者和關鍵員工,建立數字化轉型賦能工廠降本增效的認知,打造數字化制造意識;

    系統(tǒng)的理論,豐富詳實的案例,開拓學員的數字化降本增效的思路和建立變革的信心;

    講師豐富的項目經驗,賦能學員學習和掌握數字化降本增效項目規(guī)劃、項目變革管理,團隊和人才管理,組織和流程變革管理等方面的技能,講師也可以提供精深實戰(zhàn)的指導。

    三、培訓對象:

    制造企業(yè)總經理、高層管理者;

    工廠廠長和各部門管理者、企業(yè)進行數字化和精益化轉型變革的員工;

    企業(yè)所有業(yè)務部門的管理者和核心員工。

    四、培訓大綱

    制造業(yè)數字化轉型如何賦能企業(yè)降本增效概述

    數字化時代的成本和效率的內涵和外延

    企業(yè)數字化技術賦能企業(yè)降本增效的六大維度

    他山之石:三一重工數字化智能化轉型升級助力企業(yè)降本增效,創(chuàng)業(yè)行業(yè)周期

    他山之石:華興光電數字化智能化轉型實現有形效益1.67億

    數字化技術如何賦能大規(guī)模個性化定制業(yè)務模式轉型的車企降本增效

    大規(guī)模個性化定制業(yè)務模式的成本困境分析

    平臺化、模塊化、參數化產品戰(zhàn)略如何化解個性化定制業(yè)務模式的成本困境

    模塊化、參數化、智能化柔性制造如何助力個性化定制業(yè)務的制造成本困境

    先進生產排產、排程助力個性化定制制造中人機料法環(huán)測的精準高效運行

    數字化供應鏈協(xié)同系統(tǒng)和數字化、智能化倉儲物流系統(tǒng)助力個性化定制的物料的精準性、及時性和高效流轉。

    研發(fā)、工藝、制造、供應鏈、服務和質量一體化高效數字化業(yè)務協(xié)同平臺賦能制造業(yè)提質增效、降本減存

    MBSE體系和設計、工藝、制造協(xié)同平臺

    設計、工藝、制造協(xié)同平臺和集成產品開發(fā)體系

    設計、工藝、制造協(xié)同平臺與DFX(易制造設計,易裝配設計,易自動化制造設計、設計易采購設計、以服務設計、易檢測設計)

    設計、工藝、制造、服務協(xié)同平臺驅動產品創(chuàng)新和管理創(chuàng)新

    機聯(lián)網(物聯(lián)網)、大數據和人工智能賦能設備和工裝、工具的預測性,實現制造運營的穩(wěn)定高效,降低制造成本

    設備聯(lián)網和設備監(jiān)控

    設備運行和故障大數據

    設備實效機理模型和設備實效數據模型

    設備運行參數體系監(jiān)控和設備故障預測模型

    設備專家資源構建

    設備數據模型建立和設備數據治理

    案例:設備預測性維護顯著降低制造成本

    運用數字化孿生技術,融合精益生產管理,進行工廠布局規(guī)劃,廠房建設和改造,大幅減少工廠的空間、物流、資產、能源效率,顯著提效降本。

    BIM模型、產線模型,設備模型、物料模型、工裝工具載具模型與數字孿生

    精益化思想和數字孿生賦能工廠做最精益、最高效、最具有適應能力的工廠布局

    基于合理的布局建設高效綠色的工廠

    基于數字孿生和精益思想顯著降本增效案例分享

    基于AI和數字技術,顯著提升產品質量控制能力、質量改善能力,提升企業(yè)的產品口碑,降低質量成本。

    質量檢測設備數字化、智能化和網絡化

    質量數據標準

    質量數據平臺

    質量大數據和AI賦能企業(yè)高效構建和優(yōu)化產品實效知識庫

    營銷、設計、工藝、制造、質量、服務質量數據閉環(huán)構建產品質量閉環(huán),制造數據閉環(huán),項目數據閉環(huán)

    質量數字化管理增效降本案例

    如何打造高素質數字化員工和數字化組織助力企業(yè)降本減存、提質增效

    數字化制造員工能力模型探討

    核心業(yè)務精英員工隊伍數字化能力建設策略

    制造業(yè)數字化組織模式研討

    數字化制造管理創(chuàng)新和流程創(chuàng)新:業(yè)務邏輯和技術邏輯建模驅動數據流自動化、作業(yè)流自動化和業(yè)務流自動化。

    數字化技術賦能業(yè)務流程的簡化、優(yōu)化和自動化

    去中心化、賦能化、網絡化組織如何助力制造企業(yè)降本增效

    AIOT和大數據運用于物料和供應鏈規(guī)劃和運營優(yōu)化,顯著降低倉儲和物流成本。

    倉儲物流中的物聯(lián)網技術應用

    大數據供應鏈需求管理

    大數據供應鏈規(guī)劃

    大數據供應鏈優(yōu)化

    打造一體化供應鏈數字化協(xié)同平臺、建立數字化協(xié)同供應鏈

    案例:蘋果基于數據平臺的供應鏈需求管理、作業(yè)管理、質量管理和產品創(chuàng)新管理

    數據驅動、數據智能助力管理者快速高質量決策增加企業(yè)的適應性和敏捷性

    數據治理體系和數據標準體系

    數據湖技術簡介

    數據模型庫和機理模型庫

    基于業(yè)務場景、角色構建簡潔易用業(yè)務應用(APPS)

    基于業(yè)務洞察和實時的業(yè)務數據賦能員工高速做出高質量的決策

    數據賦能跨部門、快組織、跨企業(yè)高效高質量協(xié)作實現增效降本

    數據驅動企業(yè)降本增效案例

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