課程背景：
全球幾十億計的人使用網絡，即消費信息也創造信息，海量信息被記錄存儲成海量數據，但由于非結構化和無法互聯互通等問題，這樣的大數據價值有限，無法為企業營銷和創新提供支持。
而與此同時，企業和營銷人員面對的不再是一個個目標消費者或潛在消費者，而是一片片被各種網絡、社交媒體、即時通信、游戲、智能手機等應用軟件撕碎的信息。即使傳統企業的管理者日益重視互聯網戰略，但面對消費者的海量數據，卻也無法找到、無法理解、無法洞察、更無法用數據來支撐產品、品牌和營銷創新的決策。
本課程要討論和解決的就是這個難題，如何運用大數據對數字化的消費者進行洞察？如何應用大數據來制定企業的營銷戰略？
課程收益：
● 通過掌握大數據收集、去粗取精、建立結構、有效挖掘等系列操作，力求直觀掌控學員所在行業的消費者全景大數據。憑借消費者主動表達、真實有效的需求和行動產出的大數據，來實現洞察和掌控。我們大可拋棄訪談和問卷，而依靠數據就能與消費者進行深入溝通。了解消費者的需求，你才可以為他們提供中意的產品和服務。
● 本課程是在理解大數據時代消費者分析框架和新營銷理論的基礎之上，經過長達兩年的搜索平臺大數據結構化研究和多個知名企業及品牌的具體案例研究，形成的大數據時代的營銷方法論。
● 這既是一次關于營銷和創新的本質回歸，也是一場充滿顛覆性變革的思維盛宴。理解大數據時代的消費者，并且從消費者角度出發去思考營銷和創新，這是回歸本質。用大數據驅動的思維方式去進行互聯網營銷和創新的戰略部署，這是顛覆，是從量變到質變的顛覆，也是思維上的顛覆和重構。
課程時間：2天，6小時/天
課程對象：企業決策者，高層管理人員、市場總監、營銷總監、品牌策劃、創新渠道、產品經理、銷售、客服、電商等業務負責人。
課程方式：講師講述、案例推演、代入討論、互動答疑、模擬演練等方式
課程大綱
第一講：大數據概念淺析
問題：作為時代的熱詞，大數據真的就是數據體量特別大嗎？
一、大數據究竟指的是什么？
1. 大數據：對抗不確定性和決策賦能
2. 大數據：探究全新的事物內部關聯和隱藏邏輯
3. 數據即生產資源和生產力時代
4. 大數據對營銷的重塑
——我的客戶是誰？他們在哪兒？他們想要什么？正在要什么，可能要什么。
5. 從數據到信息到知識再到智慧：利用大數據的基本流程
案例：賣最好的咖啡是三頓半。65元一只的冰淇淋叫鐘薛高。銷量最好的牛奶你認養一頭牛。
6. 數據思維與數據分析與數據模型
1）什么是數據思維
2）數據分析的常見解析
3）數據分析中模型的作用
案例：你聽說過啤酒與紙尿褲，但未必知道購物欄模型。
7. 數據分析需要什么樣的能力
1）懂業務
2）懂管理
3）懂分析
4）懂工具
5）懂呈現
8. 大數據應用系統的四層結構
1）數據基礎層
2）數據模型層
3）業務模型層
4）業務應用層
9. 大數據分析的兩大核心理念
第二講：大數據應用：精準營銷
一、大數據應用建設五步法
1. 模型：大數據建設體系
1）第一步：立項——數據資源的盤點與規劃
工具：企業數字化應用的成熟度評估
2）第二步：規劃——數據中臺應用的規劃與設計
3）第三步：建設——數據評價體系建設
4）第四步：應用——大數據應用的詳細設計與實現
流程：數據接入——數據整合——數據清洗——數據分析——數據呈現——建模應用
5）第五步：管理——明確工作內容及崗位設置
資料：典型的大數據管理團隊設置
思考：結合業務目標，如何按五步法來編制大數據落地的步驟和關鍵點
二、如何建立與規劃大數據體系？
1. 大數據標準體系與關鍵技術
1）大數據標準體系框架
a信息模型
b數據處理
c數據管理
d應用服務
2）大數據關鍵技術
a多源數據整合技術
b異構數據統一存儲技水
c混合計算技術
d大數據安全技術
e分析挖掘技水
f大數據可視化技術
第三講：大數據營銷概述
一、大數據在行業中的常見應用
1. 大數據+保險
2. 大數據+金融
3. 大數據+旅游
4. 大數據+零售
二、傳統營銷的困境
三、營銷理論的變革
第一代：4P理論
第二代：4C理論
第三代：nPnC理論
四、大數據營銷引領傳統營銷
五、大數據在營銷中的典型應用
1. 市場定位與客戶細分
2. 客戶需求與產品設計
3. 精準廣告與精準推薦
4. 用戶行為與特征分析
六、大數據營銷的基石：用戶畫像
七、大數據營銷在整個營銷體系的應用
