課程背景：
漫長的農業文明時期中國站在了世界巔峰。在蒸汽機為代表的第一次工業革命中被拉下神壇經歷百年滄桑。痛定思痛，在改革開放后我們將機械動力工業革命，電力石油動力工業革命和信息技術工業革命以40年時間畢其功于一役，取得輝煌成就同時也帶來我們的快速發展和復興曙光。
現在，我們已經站在了新一次工業革命的風口，以人工智能、大數據、云計算、可控核聚變、石墨烯新材料為代表的第四次工業革命當中，數據智能，算力算法成為世界范圍內核心的全新驅動力量，以其為代表的數字科技迅速發展背景下，數字經濟已經是我們國家的重要戰略。
現在，我們早已揭開了以人工智能為代表的新數字科技神秘的面紗，但是面對具身智能、空間計算、AI助手、基因編輯、自動駕駛、小模型、AI短劇、Sora、chatGPT這些陌生又展新的機會，一開始都只有少數人看得到，看得懂，抓得住。
人工智能層出不窮的新型應用究竟會對未來帶來什么樣的挑戰和賦能？號稱王炸的Sora，以及ChatGPT如何商業化、如何與具體的產業應用高效結合？人工智能能為企業成長、行業發展創造哪些價值？行業內人才該如何培養？企業如何抓住機遇，踩準行業變革的節奏？
課程收益：
● 梳理結合人工智能、Sora、ChatGPT的發展與新趨勢，讓學員理解人工智能對社會關系和行業帶來的價值；
● 揭示人工智能、Sora、ChatGPT給行業帶來的商業新機遇，提高學員數字化競爭的意識；
● 為學員梳理ChatGPT的技術發展，理解融入生活的人工智能存在巨大潛力；
● 結合工業、金融、農業、醫療、教育等“人工智能+”的場景，用豐富的案例展現落地應用，讓學員能有效結合實踐理解人工智能商業模式；
● 結合創新案例和應用實踐，讓學員在AI的背景下能尋找工作創新突破之處。
課程時間：1天，6小時/天
課程對象：企業負責人、管理層，業務骨干，技術專家，創業群體，及對人工智能感興趣的學員群體等
課程形式：講師講授+現場討論+案例分析＋模型講解
課程大綱
場景一：（視頻）sora成就的虛擬時代
第一講：人工智能：新驅動、新力量、新時代
一、從ChatGPT說起
1. ChatGPT的基本形態
1）ChatGPT可以做哪些事？
2）ChatGPT最核心的技術是什么？
3）ChatGPT在技術上最大的突破是什么？
4）目前ChatGPT的主要應用場景
5）ChatGPT潛在產業化方向
2. 目前ChatGPT的主要應用場景
1）聊天機器人
2）計算機程序的編寫與調試
3）文學創作
4）文章和報告的撰寫
5）回答測試問題
3. ChatGPT潛在產業化方向
1）歸納性的文字類工作
2）代碼開發相關工作
3）圖像生成領域
4）智能客服
二、Sora=“王炸”？
——ChatGPT是語言大師，Sora是多模態數據通才
1. 核心技術：Transformer架構的優劣
2. 核心改變：世界模型特質
3. 核心應用：
1）以文本生成視頻
2）以靜態圖片生成視頻
3）視頻間無縫過渡
4. Sora目前的不足及弱點
5. 對行業及社會影響
1）內容創作與視頻行業
2）教育與培訓
3）個人生活、娛樂、創業
4）職業變革（視頻制作、剪輯、動畫設計等職業）
5）技術倫理與法律問題
三、AI核心內涵與價值：賦能人類VS替代超越
1. 人機替代：勝任極端條件、重復枯燥工作降本增效
2. 人機共生：智能助理決策賦能
3. 范式革命：顛覆創新與研究路徑
案例：騰訊AI醫療、智能巡檢、神經元網絡研發靶向藥
第二講：AI新機遇：1+1>2：融合帶來聚變
1. 具身智能
2. 空間計算
3. AI助手
4. 基因編輯
5. 自動駕駛
6. 小模型
7. AI短劇
案例：蘋果的Vision Pro與巨身智能；命里缺血怎么治？CRISPR：基因剪刀手；谷歌Med-PaLM 2AI醫療
第三講：人工智能賦能產業
一、工業4.0即智能制造：高效、安全、便捷化
——人工智能催生工業互聯網
二、人工智能識別技術及其應用
1. 圖像識別：全方位人眼替代可能
2. 語言及文字識別：精準感知
案例一：保德云：提升工作的效率和質量
案例二：海爾：打造互聯工廠，實現價值創新
案例三：華為算力：構筑全新的數字化
——傳統行業應用人工智能
1）積極應用新技術
2）精細化生產道路
3）加強工人與機器之間的配合
應用一：機械手臂與工業制造：產品制造高效統一
應用二：機器視覺與工業安檢：生產環境更安全
應用三：人工智能與工業產品銷售：優化營銷精準度
三、AI：變革產品與業務
1. “人工智能”的三大技術支撐
1）知識圖譜：提高工作效率與質量
2）深度學習：預測決策
3）自然語言處理：信息的復核與搜索
2. 人工智能引領變革
1）降低服務成本，優化客戶體驗
2）拓展邊界，發展金新業態
3）提高對抗不確定性的能力
四、AI產業發展對傳統業務的影響及應對
1. 自動化
1）數據處理分析
2）智能感應能力
2. 對抗不確定
3. 決策賦能
4. 智能創新
5. AI時代的應對策略
1）積極學習如數據分析，機器學習，智能算法等新技能
2）適應并主動與機器合作，將人工智能以自身專業高效結合，提高工作效率及準確性
3）加強溝通，多部門多元溝通，共情，同理心等人工智能所不具備的優勢
4）主動積極，提高創造性
6. 人工智能開創更美好的未來
