背景介紹：
隨著市場競爭的激烈，企業運作的市場競爭對手越來越多，產品品種不斷增多，批量不斷減少，供應鏈管理相關計劃實施不但要以市場需求和客戶個性化的要求來確定，還要根據企業制造資源的實際能力和庫存、生產進度的動態變化來調整，銷售生產過程的優化和監控成為提高企業核心競爭力不可回避的環節。
比如，大數據分析的重中之重就在于如何控制好市場預測管理，獲得較為準確或可控的需求與供應平衡？如何依據大數據變動來調整主生產計劃/采購供應計劃，以應對不準確的市場預測和不斷變化的客戶需求？控制好生產原物料配套的庫存，當內部能力發生變化時如何進行主生產計劃排程與調整？如何妥善安排進度，供應商如何配合交貨控制，既保證生產指標的實現，又保證企業庫存，生產秩序與生產線的相對穩定？
本課程旨在協助企業找出并理順產供銷的節拍平衡，提高大數據的分析能力；配合生產計劃的柔性與彈性交付的能力，降低企業庫存風險以應對復雜多變的市場環境…
課程收益：
1. 學習利用關鍵的大數據分析能力，針對銷售市場節拍如何取得及預測管制交貨計劃的關聯；
2. 大數據分析在銷一補一快速反應體系與JMI（JIT+VMI）聯合庫存管理的關鍵成局之道；
3. 六大管制體系的建置與大數據分析的應用成局之道；
4. 大數據在生管控制體系下，利用預測計劃變動特性修正滾動中的安全庫存-3＊9原則案例演示；
5. 大數據在交管搭配生產計劃中的MRP下，實施群組技術排配技巧應用技巧案例演示…
培訓顧問：顧聞知（顧培生）
培訓時間：1～2天
授課風格：實戰+互動案例研討
源自企業的實際案例，貼近實戰的課堂練習，小組討論，學員發表，講師點評，符合成人學習特點的分組互動教學方式。
第一單元 快消型生產企業應該重視并建立供應鏈管理的大數據分析能力
1. 溫故知新～供應鏈三個字拆解與六個字的關鍵啟發
2. 無縫對接與同步并行～五環銷一補一的數智化供應鏈管理圖啟發！
3. 推式，拉式到環式的數智化供應鏈管理啟發探討
A. 電商發展B2B到B2C，甚至全鏈B2B2C2M2C的啟發探討！
B. 電商新零售時代的供應鏈管理優化重中之重…
4. 現行組織流程的優化介紹～六大管制體系的環環相扣
A. 內外部銜接的交付體系～協同補貨式的供應鏈管理發展
B. 下游交管，中游生管，上游采購在供應鏈中心組織里的角色扮演…
5. 供應鏈管理計劃於庫存管理的變革～一種“聯合共享”的改革作為！
A. 供應鏈管理降本的最大利益化～VMI的變革於“零庫存”成局之道！
B. 一直在變的計劃始于市場，“實際提貨”對于供應鏈管理下計劃節拍影響的重中之重探討…
第二單元銷一補一體系建置下，關鍵節拍應該有的數據分析在哪？
1. 市場節拍的數據取得與導入的關鍵探討！
2. DMI/VMI的數據取得與導入的關鍵探討！
3. 物控能力的數據取得與導入的關鍵探討！
第三單元企業建置六大管制體系與大數據分析的矩陣關系
1. 商管體系下，應該導入的數據分析，其方向與作法探討！
2. 工管體系下，應該導入的數據分析，其方向與作法探討！
3. 品管體系下，應該導入的數據分析，其方向與作法探討！
4. 生管體系下，應該導入的數據分析，其方向與作法探討！
5. 交管體系下，應該導入的數據分析，其方向與作法探討！
6. 經管體系下，應該導入的數據分析，其方向與作法探討！
第四單元 下游數智化供應鏈管理大數據分析重中之重～銷售客服，交管DCC與生管PMC的預測計劃整合！
1. Min/Base/Max三條線的穩健預測
2. 常態與旺季的預測風險差距控制技巧！
3. (壹)戰備庫存；(貳)安全庫存在哪里？
4. 常態與淡季的預測風險差距控制技巧！
5. (叁)超備庫存在哪里？
6. 上市/下市的預測風險差距控制技巧！
7. (肆)沖量庫存與(伍)售后庫存在哪里？
第五單元 下游推導需求到中游的交付大數據分析重中之重～計劃要能準確或受控制的關鍵能力提升探討！
1. 成品物流與銷售客服整合到客戶收料臺的挑戰～大數據分析重點取得關鍵在？
2. 接手客戶庫房作業-大數據的SR報告的取得重中之重！
3. 下游協調到中游成立交管中心DCC協助交貨的關鍵探討…
第六單元 中游PMC生管中心重中之重～MRP中的核心計劃與排配計劃關鍵管制啟發！
1. ERP/MRP大數據分析的建置～六大計劃的取得！
2. ETD/ETA安全庫存的取得與計算案例演示！
3. 關鍵核心的出貨計劃導出計算案例演示！
4. 生產排配計劃的數據取得關鍵探討！
5. 群組技術的數據分析重中之重實務互動探討！
第七單元 數智化SCM下，上游采購計劃數據分析重中之重
1. 關鍵零組件的計劃～1+3不動的計劃協同與逆向客戶服務的物控管理措施…
2. 一種Min/Max的管制手法，穩定物料計劃於庫存管理的合理化措施…
第八單元供應鏈管理之交付體系下，預測計劃於實際提貨節拍導出交貨計劃的案例演示
1. 案例演示與組間PK～銷售預測計劃取得案例探討-1,000套銷售目標預測在8,9,10月賣完…
A. 月度調整差距50%...
B. 10月底末路狂花出清…
C. 同月4周先樂后苦模式…
D. MOQ（或MPQ）=50的倍數…
E. 注意跨月實際可用天數…
2. DCC大數據分析能力提升：
A. 協同客戶提供13周（1+2）預測計劃或18周（1+3）預測計劃哪個較好？
B. 關鍵物料供應商的調料前置周期（L/T）限制！
C. 長交期與MRP與預測的最小公倍數是幾周？
3. 溫故知新：預測是啥的依據? 訂單是啥的依據? D/N 是啥的依據?
A. 備料展開與BOM／Where Use數據分析案例演示…
B. 工令與MRP／SO的關聯…
C. 交貨通知與收料關聯…
第九單元 SCM交付計劃管制的大數據分析技巧～DCC導入庫存倍數7段7倍管制
1. 庫存提前7倍均值導入的歸納分析…
2. 意味著訂單交貨提前期至少可以提前多少天生產入庫？
3. 供應鏈計劃的總庫存導出了幾倍？庫存備料或是訂單交貨的幾倍？
第十單元 供應鏈管理下，與大數據分析有關的幾個重要關鍵的KPI ?
1. 訂單準時達成交貨（成品段/材料段達交率）的關鍵KPI探討！
2. 結工令完成入庫的準確率，常態的KPI管制探討！
3. 庫存與供應鏈管理第一大KPI-新鮮周轉比率為何？周轉快的KPI值是？
4. 庫存與供應鏈管理第二大KPI-供料齊配套率為何？撿料配送的準則！
庫存與供應鏈管理第三大KPI-呆滯物料比率為何？跟啥比較才有效！
