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    百戰(zhàn)歸來,清大EMBA再啟程

    郭朝暉:為什么并非技術(shù)“先進”就值得去做

    戰(zhàn)略管理 48
    郭朝暉

    郭朝暉 原寶山研究院首席研究員,優(yōu)也科技信息公司首席科學(xué)家


    邀請老師:13439064501 陳助理
    主講課程:《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造背景下的工業(yè)大數(shù)據(jù)》《從自動化到智能化》

    不久前,和企業(yè)界的人士交流時,我談到一個觀點:阻礙我國創(chuàng)新發(fā)展的一個重要原因是“磚家”太多?!按u家”往往只了解概念,而不理解概念背后產(chǎn)生的原因和應(yīng)用技術(shù)的條件?!按u家”指導(dǎo)企業(yè),往往會讓企業(yè)走向彎路、付出巨大的代價。懂得創(chuàng)新的人,一定要懂得“原點思維”。

    談到“原點思維”,讓我想起30多年前的一件事。中學(xué)物理考試時,我遇到一道題目。這道題目我記了30多年,并影響了一生的思維習(xí)慣。題目是這樣的:一個隔熱的箱子被隔板分成了兩部分。一部分有空氣,另一部分是真空。現(xiàn)在把隔板抽開,讓空氣混合。請問空氣的溫度是升高、降低還是保持不變?

    對于這道題,絕大多數(shù)同學(xué)選擇了溫度會降低,因為教科書上有這樣的說法。但這個答案卻是錯誤的。其實,教科書上講的是膨脹過程對外做功會導(dǎo)致能量損失,進而導(dǎo)致溫度降低。但在這例子中,空氣的膨脹過程并沒有對外做功,故而空氣的溫度不會改變。

    面對這道題,我猶豫了很長時間:最終決定應(yīng)該從能量守恒的原則去考慮問題。這也讓我成了市里極少數(shù)做對的同學(xué)之一。這件事讓我逐漸形成了一個習(xí)慣:遇到矛盾的時候,應(yīng)該回到從最基本原理作為出發(fā)點去考慮問題,而不是從某個中間結(jié)果去引申。有人把這種思維方式稱為“原點思維”。

    后來,我把這個習(xí)慣帶到了自己的工作中來。

    博士畢業(yè)后,我在企業(yè)研究院從事創(chuàng)新工作。從事創(chuàng)新工作,也要想清楚創(chuàng)新的目的是什么。是為了發(fā)表論文嗎?為了應(yīng)用先進理論或技術(shù)嗎?我見到很多項目,專利論文很多、理論檔次也很高,卻得不到用戶的認(rèn)可。后來,我終于發(fā)現(xiàn):企業(yè)創(chuàng)新工作的“原點”,應(yīng)該是為企業(yè)和社會創(chuàng)造價值。

    這個觀點聽起來平淡,現(xiàn)實意義卻非常巨大。

    國外曾經(jīng)有過一個統(tǒng)計:按照“經(jīng)濟成功”的標(biāo)準(zhǔn),創(chuàng)新項目的成功率不到10%。所以,并非技術(shù)“先進”就值得去做,而是要慎重考慮這個技術(shù)能否為企業(yè)帶來效益。不久之前,有個科研院所聲稱研制出“國內(nèi)第一套智能產(chǎn)線”。有家企業(yè)的技術(shù)主管很猶豫:該不該采用他們的技術(shù)。我問的第一個問題就是:你們判斷一下,這條產(chǎn)線能幫助企業(yè)賺更多的錢嗎?

    “做正確的事、正確的做事”。創(chuàng)新項目的成功,一定能夠追溯到一個合適的目標(biāo)。而創(chuàng)新目標(biāo)來自于用戶的需求。我發(fā)現(xiàn):好的創(chuàng)新目標(biāo)往往是“追根溯源”的結(jié)果。所以,當(dāng)我們做一件事的時候,可以嘗試著追溯到用戶需求的源頭,研究一下用戶為什么要做這件事。好的想法就可能產(chǎn)生了。

    圖為寶鋼原料廠工地打樁[來源:《基建工程兵史》]

    有個例子非常典型。建設(shè)寶鋼的時候,要按照標(biāo)準(zhǔn)的要求把鋼樁打入地下。有一天,施工隊遇到了困難:未達(dá)到規(guī)定深度之前,就打不動了。于是,他們打電話給專家,希望找到解決辦法。但專家的回答卻出人預(yù)料:打不動就不要打了。專家解釋說:我們打樁的目的,是要獲得支撐力?,F(xiàn)在打不動了,說明支撐力足夠了,為什么還要打呢? 于是,公司修改了施工標(biāo)準(zhǔn),建設(shè)成本降低了幾千萬元。

    在技術(shù)研發(fā)的過程中,也需要“原點思維”。我很早就發(fā)現(xiàn):完成同樣一個任務(wù),企業(yè)的技術(shù)人員往往喜歡簡單的思想和方法。比如,美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會架構(gòu)組主席林詩萬先生在開發(fā)ThingsWise的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺時,就提出“以簡為優(yōu)”的思想。為什么會有這種現(xiàn)象呢?

    追根溯源,要理解工程師的這種態(tài)度,需要理解工業(yè)技術(shù)的本質(zhì)特點。我很早就發(fā)現(xiàn),現(xiàn)代工業(yè)對安全、穩(wěn)定、可靠有著極致的追求。其背后的原因在于:為了追求極致的質(zhì)量、成本和效率,工業(yè)界常常采用超高溫、超高壓、超大體積等各種各樣近乎“極端”的做法。在這樣的背景下,一旦出現(xiàn)故障或者問題,就可能造成極大的損失。基于這個原因,真正理解工業(yè)的人往往喜歡簡單的方法:因為簡單的東西才容易想清楚、才容易做到可靠。

    然而,很多靠論文起家的“磚家”并不理解這些道理。他們常常為了顯示自己的水平和知識,喜歡用復(fù)雜方法解決簡單問題。為了強調(diào)算法的重要性,他們漠視甚至故意貶低人類多年的知識和經(jīng)驗沉淀在解決問題時所起的關(guān)鍵作用。他們樂于追求技術(shù)或方法的時髦,常常不去考察方法適用的條件。

    最近幾年,智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)相繼成為社會的熱點。用“原點思維”考慮問題時,我們就會意識到:任何方法的應(yīng)用都是有條件的。在許多重要的場景下,方法的可靠性、結(jié)果的可重復(fù)性才是制約技術(shù)應(yīng)用的主要障礙。

    然而,很多“磚家”經(jīng)常發(fā)表錯誤的言論,很容易把技術(shù)的發(fā)展引入歧途。比如,深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的一個重要方法。但應(yīng)用這個方法時,有許多前提條件。比如,模型的關(guān)鍵因素應(yīng)該是可以量化的。但是,有些人為了鼓吹這些方法,根本不去思考條件是否合適,也不去關(guān)心結(jié)果是否具有可重復(fù)性。當(dāng)他們見到相關(guān)報道時,不論是浮夸還是虛假,只要符合他們的口味,都會大肆宣傳,置科學(xué)求實的精神于不顧。

    “簡單的東西容易想清楚”是因為“簡單的道理更接近常識”。然而,偏偏有些人喜歡一些偏離常識的東西。這讓人想起我們國家經(jīng)歷過的一些挫折:其實,無論“槍桿子里面出政權(quán)”還是“實踐是檢驗真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)”原本都是常識。偏離這些常識,就會給我們的事業(yè)帶來巨大的損失。

    但是,人們?yōu)槭裁慈匀粫x常識呢?在我看來,只是被一些自以為高明的理論家、筆桿子搞歪了。這些人過度迷信理論,卻不顧理論已經(jīng)偏離了產(chǎn)生的背景和初衷。認(rèn)識和理解常識并不難,難的是需要戰(zhàn)勝和識別這些試圖扭曲常識的人。

    現(xiàn)在,我們的國家處在一個偉大的轉(zhuǎn)折點上。無論搞智能制造還是推進高質(zhì)量發(fā)展,都需要有創(chuàng)新的思維。為此,我們必須強調(diào)原點思維、強調(diào)回歸常識,從最本質(zhì)的原理和真實的需求出發(fā)去考慮問題。

    需要特別強調(diào)的是:工業(yè)人的問題要靠自己想清楚,而不是讓那些不懂工業(yè)的專家告訴我們應(yīng)該怎么搞。

    (作者曾任寶鋼研究院首席研究員,現(xiàn)為優(yōu)也信息科技有限公司首席科學(xué)家,清華大學(xué)特聘研究員)

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