6月2日，大企業大集團（重慶）2018干部自主選學課堂暨新時代組織新能力建設學習計劃繼續開講，來自清華大學信息科學技術學院的范玉順教授，用專業的理論系統和現實案例對上述問題給出答案。

大數據的發展將給我國帶來資源優勢現

如今，“大數據”一詞并不陌生。從上世紀90年代開始，數據運用以幾何倍數的速度實現增長，根本原因在信息技術的發展催生了大數據熱。在范玉順看來，計算機存儲、計算機能力的提升，以及數據存儲成本的下降，造成當今大數據運用的火熱態勢。

他繼續講到，大數據的來源主要包括四個方面：一是交易數據，包括電子商務；二是移動互聯、社交網絡；三是物聯網感知數據，比如海洋、天氣、物流跟蹤等：四是政府的開放數據。而這些海量數據將帶來猶如里程碑般的意義：大數據讓人類可以分析和使用的數據大大增加，通過對這些數據的交換、整合和分析，人類可以發現新的知識、創造新的價值，帶來“大知識”、“大科學”、“大利潤”和“大發展”。

利用大數據之前，我們首先要了解大數據的特征，范玉順教授認為，大數據最突出的特征就是“量大”，在數據產生的地區分布方面，我們尤其要注意到新興經濟體將產生并持有越來越多的數據，比如中國。“到2020年，這一比例將會達到62%，其中我國所占比例將達到21%，這將成為我國的資源優勢。”

但我們也要注意到，大數據還存在價值密度低的特點。范玉順教授指出，目前來看，數據良莠不齊，價值密度低，“但是通過挖掘，我們還是可以從數據中獲得大量的價值。”他認為，通過收集、分析海量數據，并快速地從數據模型中分析未來的趨勢，人們可以提前實現對未來的預判或是準備。

正因為上述特征，我們必須正視大數據所帶來的思維轉變。“大數據技術的發展使我們能夠掌控全局的數據，可以更多地關注數據中的細微異常，從而發現原本因為采樣而被忽略的重要結論。”范玉順認為，過去隨機采樣的有效性難以保證，但大數據的發展，則帶來采集全體數據的可能，這將有助于結論偏差的縮小。此外，他認為今后將從單一數據收集發展到多類型數據的收集。

人工智能的關鍵在于機器學習

很多人對“人工智能”的了解來自于科幻電影，但范玉順教授則通過專業理論，對此進行了深入解說。他認為，智能是指個體客觀事物進行合理分析和判斷，并靈活、自適應地對變化的環境進行響應的一種能力。

智能系統擁有對未來推演以及制定最佳行動策略的能力，但最重要的則是學習進化能力。范教授解釋到，每當智能系統執行行動完成后，會對結果進行評估，并積累正反兩方面的經驗，通過這種不斷的學習和積累，使其系統不斷進化，從而對環境的響應速度和準確度越來越高。

范教授認為，在人工智能的研究領域，最重要的方向之一就是研究人類的認知機理，建立信息處理機制和模型，從而模仿人類思維過程。他舉例Google X實驗室，Google X實驗室通稿1.6萬片處理器構建了一個龐大的系統，用于模擬人類的大腦神經網絡。借助“谷歌大腦”，無需接受人類的任何培訓和指令，就可以利用內在算法從海量數據中自動提取信息，比如“谷歌大腦”已學會如何識別貓咪。

“谷歌大腦就是一個基于多層人工神經元網絡的深度機器學習機，它不是聰明，而是算的太快，而且輸入給它的數據越多，它就越聰明。”在范玉順藍來，“谷歌大腦”就是一種機器學習，機器學習就是機器（計算機）來模擬和實現人類的學習功能，比如設計和分析一些讓計算機可以自動“學習”的算法，即從數據中自動分析獲得規律，并利用規律對位置數據進行預測的算法，最終使得計算機具備和人類一樣的學習能力。

在未來，他建議要培育高端高效的智能經濟，比如大力發展人工智能新興產業，加快推進產業智能化升級，大力發展智能企業和打造人工智能創新高地。

工業互聯網是一種新的制造業態

什么是工業互聯網，在范玉順看來，這是將物聯網、云計算、大數據、移動互聯、人工智能等先進信息技術和工業技術融合形成的新制造業態。

“目的是促進工業企業在產品、設計、工藝、制造、管理、服務、企業間合作等各個方面的創新。”范玉順認為，工業互聯網的最終目的是為客戶提供個性化、高增值的產品和服務。工業互聯網的發展將給制造業帶來極大的提升，其中突出的方面是生產過程智能化，從而顯著提升全流程生產效率、提升質量、降低成本。

范玉順指出，全球工業互聯網平臺進入井噴期，數量上超過150個，總體上處于商業化前期，盡管平臺數量眾多，但絕大部分平臺尚處于探索階段。而我國工業互聯網平臺剛剛起步，相關企業在2015年之后積極開展布局，但與國外相比，我國企業在平臺功能、商業化程度、生態體系完整度等方面都存在一定的差距。

范教授談到，未來平臺應用將向深層次演進，不斷推動企業管理流程、組織模式和商業模式創新，最終平臺將具備全社會資源承載與協同能力，通過全局性要素、全產業鏈主題的重新組織與優化配置，推動工業生產方式、管理模式和組織架構變革。

來源：兩江新區官網