信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)生態(tài)解讀
面向?qū)ο螅篊XO、IT部全體員工、采購(gòu)部全體員工課程大綱：第一單元 AI（人工智能）應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)生態(tài)解讀1 1視頻分析a)1 1 1 AI視頻分析的
電力行業(yè)人工智能場(chǎng)景、應(yīng)用與技術(shù)
第一部分 人工智能現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)（2小時(shí)）第一章概況1、前沿技術(shù)：技術(shù)成熟度曲線2、火箭理論a)數(shù)據(jù)燃料：大數(shù)據(jù)之互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代b)計(jì)算引擎
用AI驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中生存和持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。以下是數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫的幾個(gè)方面：全球市場(chǎng)變化： 不斷變化的全球市場(chǎng)要求企業(yè)更加敏捷和適應(yīng)性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)提供了更快速、實(shí)時(shí)的決策支持，幫助它們更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)。
ChatGPT解析與人工智能的未來(lái)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)是我們國(guó)家的重要戰(zhàn)略。現(xiàn)在，我們?cè)缫呀议_了以人工智能為代表的新數(shù)字科技神秘的面紗，但是人工智能層出不窮的新型應(yīng)用究竟會(huì)對(duì)未來(lái)帶來(lái)什么樣的挑戰(zhàn)和賦能？ChatGPT如何商業(yè)化、如何與具體的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用高效結(jié)合
低空經(jīng)濟(jì)·商業(yè)航天·生物制造·人工智能
2025年新質(zhì)生產(chǎn)力新布局、新發(fā)展、新趨勢(shì)于濤【核心提示】?“以科技創(chuàng)新引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”是2025年中國(guó)經(jīng)濟(jì)的基本命題，發(fā)展“低空經(jīng)濟(jì)、商業(yè)航天、生物制造、人工智能”不僅是2025年產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)賽道，也是“十五五”時(shí)期的長(zhǎng)期戰(zhàn)略?課程概要解讀新質(zhì)生產(chǎn)力的政策、理論與發(fā)展基本面，分專題從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、投資機(jī)遇等視角解讀細(xì)分行業(yè)；適
AI人工智能企業(yè)營(yíng)銷創(chuàng)新及實(shí)踐
現(xiàn)如今AI技術(shù)正受到廣泛的關(guān)注，如果企業(yè)想提高營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)的表現(xiàn)，可以考慮采用人工智能這項(xiàng)技術(shù)技術(shù)。盡管現(xiàn)如今，只有少數(shù)銷售組織正在使用人工智能，但這種趨勢(shì)正在迅速發(fā)展，預(yù)計(jì)未來(lái)幾年將會(huì)變得更加普遍。這并不意味著要完全將銷售工作自動(dòng)化。
熊友君
工信部職業(yè)技能鑒定站考評(píng)組專家、廣東中小企業(yè)促進(jìn)會(huì)電子商務(wù)專家、“攜手助飛基金”發(fā)起人之一。知名媒體特約撰稿人、企業(yè)管理快速提升“6321”落地式咨詢模式發(fā)明人、《移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)思維商業(yè)顛覆與重構(gòu)》作者。國(guó)內(nèi)最實(shí)戰(zhàn)最接地氣的移動(dòng)電商 O2O營(yíng)銷專家。
楊奕南
楊奕南道家思想+前沿科技的研究者學(xué)析網(wǎng)絡(luò)科技有限公司CEO 原暴風(fēng)魔鏡業(yè)務(wù)合伙人原平安健康互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品副總裁原奇虎360移動(dòng)產(chǎn)品總監(jiān)、360學(xué)
人工智能和智能經(jīng)濟(jì)
【課程大綱】人工智能化技術(shù)培訓(xùn)【課程概述】人工智能這一概念在國(guó)家高層提出后，在國(guó)內(nèi)形成了一股燎原之勢(shì)，各類智能化平臺(tái)和商業(yè)模式層出
人工智能發(fā)展趨勢(shì)與企業(yè)賦能
以 DeepSeek 為代表的國(guó)產(chǎn)大模型，通過(guò)模型輕量化、國(guó)產(chǎn)算力適配及本地化部署策略，降低了 AI 應(yīng)用門檻，推動(dòng)了開源生態(tài)與垂直場(chǎng)景的結(jié)合。當(dāng)前人工智能技術(shù)的加速迭代更新推動(dòng)了 AI 在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，作為大型國(guó)有軍工企業(yè)的中高層管理人員，需要深入學(xué)習(xí)領(lǐng)會(huì)人工智能技術(shù)變革背后
