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    百戰歸來,清大EMBA再啟程

    工業制造企業數字能力提升五步法

    生產物流 74
    李福東

    李福東 實戰大數據和數字化轉型專家

    常駐地:北京
    邀請老師:13439064501 陳助理
    主講課程:《升維增長--管理者數字能力提升五步法》 《數字化思維—數字化轉型的思維變革》 《數字化流程--四步打造高績效數字飛輪》 《數字化決策--績效指標設計方法與創新增長實踐》 《數字化戰略--數字化轉型方法、路徑及能力要求》 《上云賦智--云計算能力修煉進階四步法》 《智能制造--工業制造業數字化轉型方法與路徑》 《數字化技術——物聯網、云計算、大數據、人工智能、虛擬現實、區塊鏈、數字孿生、元宇宙等綜合解析及應用》

    【課程背景】

    工業制造業是社會經濟發展的基礎和支柱產業,各國政府也非常重視和支持工業制造業的創新和發展。

    為了在全球競爭中處于領先地位,各國都制定了工業發展戰略。美國提出發揮互聯網和創新優勢的“工業互聯網”戰略,德國提出自下而上、非常務實的“工業4.0”戰略,中國則提出“智能制造2025”的發展戰略。

    我國工業經歷了兩化融合的長期轉型過程,目前工業制造業數字化轉型成為國家和企業工作的重點,如何通過轉型升級,實現從工業1.0到4.0的演進,是一項非常具有挑戰性,但是非常有意義的工作。

    本課程沿著數字能力從標準化、信息化、數據化、智能化、個性化的五步進階路徑的總體思路,從戰略、架構、流程、組織、技術等多個維度,給出工業制造業數字化轉型的方法、路徑和策略。

    具體來看,工業制造業數字化轉型需要自下而上改造,并且自上而下總體規劃布局,然后將兩者有機地結合起來。

    自下而上就是從工廠車間起步,首先利用物聯網(IoT)技術,實現終端設備的“聾啞傻”改造,讓設備能夠介入企業數字孿生體的感知層。

    自下而上就是要從全局角度,將戰略規劃、系統架構、流程場景等方面整體設計,實現戰略層、業務層、技術支撐層的充分打通,實現從策劃、設計、試驗、批產、維修保養、回收的產品全生命周期管理,讓業務需求單自動轉化為執行層的一個個工單,在質量保證體系的監管下,實現質量、效率、成本的最優,滿足個性化、定制化的生產需求。

    本課程總體上沿著認知思維、規劃架構、精益實施、數智化升級的知識脈絡學習。首先讓學員理解數字化轉型的重要性、必要性和迫切性,數字化轉型的范圍、目標等,然后,從規劃架構的全局角度,講述從戰略到業務再到技術的映射方法。

    接著,講述按照“規劃、建設、運維、運營”一體化的思路,如何一步步將規劃架構層面的目標藍圖,轉化為項目層面的需求點和功能點,以精益迭代的方式,“小步快跑”,以最快的速度和最小的風險驗證成果,然后不斷迭代升級。

    最后,講述企業如何構建數據治理體系和數據倉庫,為生產經營提供多維統計分析結果和決策支持,以及參考賽博物理系統智能成熟度模型,實現智能化升級,進一步提升智能化的水平。

    【課程收益】

    ? 深刻理解數字化轉型的本質內涵;

    ? 深刻理解數字化轉型的價值意義;

    ? 深刻理解數字能力進階五化路徑;

    ? 具備數字化轉型總體方案設計能力。

    【課程特色】邏輯清晰,從低階到高階,循序漸進;案例與場景式教學

    【課程對象】企業家、中高層管理人員、數字化轉型戰略領導者/推動者

    【課程時間】2天(6小時/天)

    【課程大綱】

    一、換道超車——數字化轉型的思維變革

    1、 什么是數字化轉型?本質和內涵

    ? 從新概念角度認識數字化

    ? 從設備角度認識數字化

    ? 從管理角度認識數字化

    2、 為什么數字化轉型?價值和意義

    ? 傳統零售店要不要數字化轉型?

    ? 零售業數字化轉型帶來哪些變化?

    ? 企業數字化轉型的4個動因

    視頻:解碼十年

    3、 企業數字化轉型動因深入探究

    ? 人類歷史上三次經濟模式的升級

    ? 人類歷史上的四次工業革命

    ? 三體智能模型

    ? 新一代信息技術賦能生產經營

    二、智領未來——企業數字化轉型方法與路徑

    1、 數字化轉型方法總說與標準化

    ? 數字能力提升五步法的內涵

    ? 秦始皇統一六國的秘密

    ? 標準化的價值和作用

    2、 數字能力提升第二步:信息化

    ? 不同載體的信息化發展歷程

    ? 某央企集團公司IT集中化案例

    ? 數字化流程三觀體系

    ? 數字化流程四化路徑

    ? 數字化流程三可目標

    3、 制造企業數字化轉型總體思路

    ? 德國工業4.0的“金字塔”

    ? 中德兩國制造業優劣勢對比

    ? 工業互聯網的特殊性

    ? 工業互聯網平臺功能架構

    ? 數字化轉型技術體系(IT、CT、OT、DT)

    4、 數字化車間整體架構設計方案

    ? 超大規模和綠色節能的云數據中心

    ? 數字化車間整體架構

    ? 數字化車間布局

    ? 數字化智能廠房設計

    ? 基礎設施建設——設備聯網(AIOT)

    ? 基礎設施建設——通信網絡(CT)

    ? 基礎設施建設——智能生產線

    ? 數字化轉型工作推進五步法

    案例:華為、如家、秦國、某生物制藥集團、中國聯通集團等

    三、行勝于言——某工業制造企業數字化轉型方案建議

    1、 IT對業務的支撐與一體化管理

    ? IT滿足業務發展的五高目標

    ? 規建維營一體化閉環管理思維

    2、 工業應用軟件建設與實施方案

    ? 工業制造企業運營總體模型

    ? 模型驅動的產品生命周期管理

    ? ERP系統總流程

    ? MES系統總體集成架構

    ? MES系統功能架構

    ? 提升業務靈活性的云化架構

    ? 企業混合云總體規劃思路

    ? 企業混合云總體演進路線

    案例:阿里巴巴、中國聯通、波音等

    四、雙輪驅動——數智化決策與行業趨勢前瞻

    1、 數字能力提升第三步:數據化

    ? 工業大數據應用架構模型

    ? 數據基礎設施建設——車間數據分類

    ? 數據基礎設施建設——數據采集方式

    ? 生產數據采集方案——面臨的挑戰

    ? 生產數據采集方案——數據采集系統架構

    ? 生產數據采集方案——數據采集的管理辦法

    ? 生產數據采集方案——數據系統對接與應用

    2、 數字能力提升第四步:智能化

    ? CPS(賽博物理系統)能力成熟度評價

    ? 機器學習與人類學習的區別

    ? 機器學習三類——有監督、無監督、強化學習

    ? 人工智能機器學習五步法

    3、 數字化轉型總體布局建議

    ? 數據、人才等成為組織核心戰略資產

    ? 互聯網從Web1.0到Web3.0進化的本質

    ? 某工業集團數字化轉型總體布局建議

    案例:定單分揀、房價預測、特斯拉等

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