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    百戰歸來,清大EMBA再啟程

    數據治理的應用與發展

    數字智能 254
    李勇

    李勇 原華為華為高級督導,百度產品經理

    常駐地:青島
    邀請老師:13439064501 陳助理
    主講課程:《企業數字專項方法論》《數據建模、數據可視化與大數據及數據挖掘》《爆款思維》《產品思維》《數據思維下的企業增長》《數字經濟發展趨勢及前景》《5G、云計算、人工智能等創新業務發展》《算力網絡發展趨勢》《B端產品經理從入門到精通》《用戶需求挖掘、分析、構建和提升和產品規劃》《用戶體驗驅動創新》

    培訓對象:數據管理(總監、經理、主管)、業務管理人員、數字化轉型部門、產品及運營中心管理人員、技術中心管理人員等;

    課程時間:1天 (6小時)

    課程背景:

    在大數據時代,“數據治理”對所有擁有大量數據的公司來說都是一個挑戰。業內還流傳著“數字轉型,治理先行”的說法。越來越多的企業將數據治理作為數字化戰略的一項必要舉措,并將其列入企業的戰略行動計劃?!皵祿卫怼钡闹攸c在于“治理”,它是一個涉及企業戰略、組織架構、數據標準、管理規范、數據文化、技術工具的綜合體。那么到底該怎么樣做好數據治理,數據治理的整個流程和管理中存在什么問題,本課程將為您詳細解析

    課程收益:

    學習數據治理的基本概念以及數據治理對企業的好處;

    掌握數據治理的六個價值,三個現狀,五類問題和六個挑戰;

    掌握數據治理的道,法,術,器的具體做法

    掌握數據治理在實踐中遇到的各種問題;

    課程大綱:

    單元一 數據治理概述

    1.什么是數據治理

    2.數據治理治什么

    3.數據治理的六個價值

    4.數據治理的三個現狀

    5.數據治理的五類問題

    6.數據治理的六個挑戰

    單元二 企業數據治理之道

    1.數據戰略:數字化轉型的指明燈

    2.組織機制:敏捷治理組織

    3.數據文化:數據思維融入團隊

    單元三 數據治理之法

    1.理現狀,定目標

    2.數據治理能力成熟度評估

    3.數據治理線路規劃

    4.數據治理保障體系建設

    5.數據治理技術體系建設

    6.數據治理長效運營

    單元四 數據治理之術

    1.數據梳理與建模

    2.元數據管理

    3.主數據管理

    4.數據質量管理

    5.數據安全管理

    6.數據集成與共享

    單元五 數據治理之器

    1.數據模型管理工具

    2.元數據和主數據管理工具

    3.數據質量管理工具

    單元六 數據治理實踐與總結

    1.企業數據治理實踐案例

    2.企業數據治理總結與展望

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