• 從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟

• 數(shù)字經(jīng)濟的核心：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素

• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)字化是業(yè)務和IT的深入融合

概念導入小互動：如果你在跟心儀的女神約會…
2、數(shù)字化頂層思維框架

• 精益思維：梳理業(yè)務，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點

• 編程思維：掌握計算機的語言，提升數(shù)字化項目成功率

• 數(shù)據(jù)思維：讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局

案例：精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動：在指路問路中掌握編程思維
3、我們應該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)

• 基礎(chǔ)設(shè)施：解除計算機的能力封印

• 數(shù)據(jù)應用：搬金磚VS挖金礦

案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿(mào)公司營收預測
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個必經(jīng)階段

• Digitization：無紙化

• Digitalization：高效化

• Digital transformation：無人化

• 每個階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)

案例：人員績效智能評估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場

• 信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累

• 人工智能：找準價值“點”/匹配“針”對性技術(shù)

案例：從頂尖運動員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

二、數(shù)智化時代的質(zhì)量提升
1、質(zhì)量概念導入

• 互動：居家隔離洗碗質(zhì)量提升

• 廣義的質(zhì)量問題定義

• 廣義的質(zhì)量提升方法

2、使用內(nèi)部數(shù)據(jù)促進產(chǎn)品質(zhì)量提升

• 墨菲定律：質(zhì)量問題的根源是人

• 定責任

• 建標準

• 采數(shù)據(jù)

• 弱化人

案例：中國航天質(zhì)量管理
3、利用外部數(shù)據(jù)促進用戶體驗質(zhì)量提升

• 什么是“大”數(shù)據(jù)

• 如何打通全域數(shù)據(jù)

• 建立消費者畫像

• 數(shù)據(jù)驅(qū)動的用戶體驗評估

• 數(shù)據(jù)驅(qū)動的用戶體驗提升

案例：一汽集團數(shù)智化用戶體驗提升

三、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理

• 邏輯固化：師傅“教”徒弟

• 知識抽取：師傅“帶”徒弟

案例：預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路

• X-Ypairs：知識抽取

• Y→X：生成萬物

• X1-X2 pairs：推薦匹配

• X only：聚類算法

• Y only：超越人類

• Dot & Line：知識圖譜

• 人工智能發(fā)展的終點

案例：百度智能客服，谷歌藥物預測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動駕駛戰(zhàn)機
3、人工智能的6步落地法

• 價值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動

• 機器學習 ≠ 江湖算命

• 數(shù)據(jù)模型 VS 機理模型

• 大數(shù)據(jù)   ∪ 深度學習

• 行業(yè)專家 ||  客觀事實

• 行政可行 ≈  最大門檻

案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機械故障預測，工業(yè)智能無損檢測，自動駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%

四、AI技術(shù)加持下的質(zhì)量問題終局展望
1、如何從“備貨型”向“訂貨型”轉(zhuǎn)變

• AI銷量/需求預測

• 供應商智慧管理

• 倉庫智慧管理

案例：某著名汽車品牌銷量預測，亞馬遜VS京東倉儲機器人對比，麥肯錫供應商智慧遴選方案。
2、如何從“標品”向“定制化”轉(zhuǎn)變

• AI自動化研發(fā)/設(shè)計

• AI智能排產(chǎn)

案例：某跨國機械廠商AI加速研發(fā)案例，某工業(yè)跨國公司智能排產(chǎn)案例，
3、如何從“人工流水線”向“機器自動化”轉(zhuǎn)變

• 重點設(shè)備故障預測

• 易耗品壽命預測

• 機器人安全巡檢

• AI智能質(zhì)量檢測

案例：西門子焊接缺陷診斷項目，大型生產(chǎn)設(shè)備預測性維護項目，生產(chǎn)線耗品壽命預測項目，工廠智能巡檢項目
4、質(zhì)量問題的終局展望

• 生產(chǎn)力極大釋放

• 生產(chǎn)關(guān)系極端簡單

• 徹底的“無人化”

住：前四部分為授課形式，第五部分為研討形式。

五、運用數(shù)智化思維，研討質(zhì)量提升新方案
1、工作坊流程串講：先發(fā)散再收斂
2、以價值為導向的頭腦風暴

• 痛點問題羅列

• 痛點問題排序

3、數(shù)據(jù)準備階段的可行性收斂

• 數(shù)字化項目機理分析

• 數(shù)字化項目數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析

• 數(shù)字化項目數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

4、數(shù)據(jù)使用階段的可行性收斂

• 誰可以成為AI的“師傅”

• 我們能否請得起這個“師傅”

5、行政可行性收斂

• 橫向行政跨越分析

• 縱向行政跨越分析

6、方案展示及討論

• 專業(yè)可行性提升

• 行業(yè)可行性提升