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    百戰歸來,清大EMBA再啟程

    B端數據分析怎么做?小新說運營深度解讀

    管理運營 143
    王可新

    王可新 前騰訊公司高級總監

    常駐地:深圳
    邀請老師:13439064501 陳助理
    主講課程:《互聯網全棧產品思維實戰訓練營》《數字化轉型趨勢下的思維重構與實踐路徑》《產品商業模式分析策略與實踐》《互聯網競品&產品分析策略》《產品規劃方法論解讀&教練式引導核心技能》《用戶思維與體驗設計要素》《用戶研究與畫像構建方法》《用戶旅程地圖設計方法高效實踐》

    數據庫服務器互聯網機房大數據.jpg

    有人覺得數據分析就是簡單看看Excel表格或者軟件上的趨勢圖,也有人覺得數據分析就應該建模,并且要進行規模龐大數據計算。其實所處行業不同對數據分析的需求和做法也是不同的,那么小編就和大家來梳理一下。

    時至今日,在B端產品決策的過程中,依然有很大一部分是依賴于領導人的眼光和洞察力,而數據分析就是把這種眼光和洞察力轉換為人人可讀的數字,而借助于數據分析可以完美的指導決策并且大幅提高勝率。

    B端企業做好數據分析益處良多

    1、做好數據分析可以以較低的成本獲取高質量的客戶。

    2、可以快速判斷線索跟進優先級,有效提升銷售線索轉化率。

    3、可以用來診斷易流失客戶群和高價值客戶群,實現對客戶的全生命周期的支持與管理。

    4、可以根據數據來提供優質的客戶服務,增強客戶粘性,保障客戶的續約率。

    5、對于產品的客戶方,可以提供B端客戶自由業務運營情況的相關數據。

    除此之外,通過B端數據分析延展還可以解決流量難題,降低獲客成本;進一步的優化產品的活躍度和留存率,并且持續提升客戶的活躍度和續約率。那么如何才能做到進行高效的數據分析呢?

    《小新說運營》由具有16年的互聯網從業經歷、10年騰訊C端工作經驗、6年企業級B端運營經驗及政府G端數字化轉型經驗的運營專家王可新先生創作,由電子工業大學出版社聯合出版。此書在框架層面從明確分析目標、數據收集、數據清理、數據分析、數據報告、執行反饋六大方面進行了教學和梳理,并且整理了B端數據分析的常見誤區及分析工具,可以幫助B端運營工作者的必備書籍。

    《小新說運營》書中內容圖文并茂,并且有很多的公式、解讀、數據名稱以及參考點,通過深入學習并且與自身的行業融合,能夠更方便的生成適合的分析數據、量化指標及權重,并且形成自己的一套數據分析方法論,小伙伴們千萬不要錯過了哦。

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