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      2022-08-16 23:57:05       
    提供專業的內訓方案,通過專家面授輔導、教材學習、學想講用轉換,實例分析等完善的教學管理和教育培訓形式,使受訓學員體會知識點和案例結合的學習方法,不僅學習了知識,掌握了信息,更能激發潛能,創造性地完成工作,體現自己的價值,從而實現“在工作中學習,在學習中提升”的培訓效果。咨詢電話:010-62797895 周老師

    課程重點:大數據時代與數字經濟

    互聯網與大數據時代的演變

    數字經濟是新經濟、新動能

    數字經濟的內涵與特征

    什么是數字經濟

    數字經濟的歷史演進

    數字經濟的特征

    信息技術進步是數字經濟發展的不竭動力

    數字經濟是發展新動能

    數字經濟成為經濟增長的主要動力源泉

    數字經濟提高經濟發展質量

    數字經濟成為推動供給側結構性改革的重要支撐

     數字經濟促進就業,增進民眾福祉

    課程重點:前沿科技,助力數字經濟轉型

     加快數字基礎設施建設

    不斷完善信息基礎設施

    傳統基礎設施數字化價值巨大

    鐵路基礎設施數字化

    公路基礎設施數字化

    水運基礎設施數字化

    電力基礎設施數字化

     促進網絡信息技術產業蓬勃發展

    互聯網發展基本面

    云計算10周年,迎來市場收獲期

    人工智能60周年,進入發展黃金階段

    區塊鏈:創造信任,促進價值全球流動

    課程重點:大數據特征及用戶畫像,標簽算法等應用

     大數據特征:4V1O

     大數據思維:

    “更多”——不是隨機樣本,而是全體數據

    “更雜”——不是精確性,而是混雜性

    “更好”——不是因果關系,而是相關關系

     以“客戶為中心”,制定前期“大數據戰略規劃”;

     制定全面完整的企業“大數據藍圖”;

     從現有數據入手,設定并完成短期和階段性的“大數據戰略目  標”;

     根據業務優先級,逐步建立分析體系,循序漸進提升“大數據分析能力”;

     定制可衡量的指標分析“大數據ROI(投資回報率)”

    課程重點:數字化營銷創新

     大數據營銷三大熱點:

    大數據新零售時代的到來

    從搜索引擎到推薦引擎

    物聯網將推動數據營銷到新高度

     精準個性化營銷的動機

    個性化營銷的契機:電子商務的發展

    大數據實證研究:影響關系

    大數據挖掘:發現偏好

    大數據下個性化營銷策略

    大數據下的精細化運營重要性

    建立大數據下的精細化運營體系

     大數據下消費者行為研究

    大數據實證研究:影響關系

    大數據挖掘:發現偏好

    用戶畫像及標簽體系描述

    用戶密度分析及熱力圖展現

    用戶購買意向預測

    交叉分析

     新零售營銷的新5C法則

    Consumer:用戶體驗感和參與度

    Context:場景能讓營銷信息更有效地深入人心

    Community:深入目標客戶的社群

    Content:內容是一切營銷傳播的本質

    Connection:引爆傳播鏈條

    課程重點:大數據商業模式創新變革

    傳統企業的轉型升級:

     讓所有的企業都將互聯網化。

     物聯網的革命:互聯網必然會走向物聯網。

     SoLoMo將主導互聯網,O2O模式及C2B模式的快速成長

     大數據成為企業的核心競爭力

    大數據時代的商業模式演變

     長尾商業模式

     C2B商業模式

     免費商業模式

     平臺商業模式

     新零售商業模式

     區塊鏈商業模式

     等等

       課程重點:5G帶來的時代變革

     5G產業定義

    什么是5G?

    5G三大應用場景

    5G的六大基本特點

    5G的核心技術

    運營商的5G市場布局

     5G發展歷程

     5G產業鏈分析:5G產業鏈全解析

       課程重點:物聯網發展的新機遇

     物聯網的定義

        物聯網=物理世界與信息網絡的無縫連接

     物聯網的特征

    全面感知

            可靠傳遞

            智能處理

     物聯網發展趨勢

    引領產業發展的核心模式是應用

    標準體系逐漸成熟

    綜合性應用平臺將要成型

    物聯網(IoT)無線連接技術在持續創新

        課程重點:人工智能的發展及應用

     時代背景:新一代人工智能發展規劃的提出

     人工智能的基本概念

     人工智能的發展歷程

     人工智能產業鏈全景圖

     人工智能產業鏈上游—基礎層

     人工智能產業鏈中游—技術層

     人工智能產業鏈下游—應用層

     人工智能技術不斷涌現

     人工智能的應用范圍和領域不斷拓展

        課程重點:區塊鏈構建新經濟,創造新商業模式

     區塊鏈技術簡介

    區塊鏈技術的產生背景

    區塊鏈技術是如何被定義的

    區塊鏈技術的發展現狀及其應用場景

    區塊鏈技術目前還存在的問題

     區塊鏈對商業帶來的全新變化

    區塊鏈構建新一代價值互聯網新經濟

    區塊鏈構建資源整合化的平臺經濟

    區塊鏈金融應運而生,數字資產透明化

    區塊鏈技術將打通生產流通,改變生產關系

    區塊鏈大數據優化商業運行,數字經濟孕育新一代BAT

        課程重點:數字化轉型,前沿科技與實體經濟深度融合

     未來是一個萬物互聯的萬聯網階段

     數據會賦予物體以生命和靈性

     推進人工智能與實體經濟融合發展

     區塊鏈,從制度信任到機器信任

     自動駕駛

     工業4.0

     智慧城市

     環境治理

    等行業的深度融合

    課程重點:數字化創新變革時代,組織變革與運營

     大數據時代下組織重構

     組織轉型的方向與趨勢

    極小化的自組織(合伙化、微組織)

    極大化的平臺(大平臺,小終端)

    數字化組織

    用戶思維(用戶中心化,用戶參與)

    生態化的產業聯盟

     數字化時代組織的五個根本性改變

    從管控到賦能

         從勝任力到創造力

         從個體價值到集合智慧

         從分工到協同

         從協同走向共生

    課程重點:數字化轉型案例分析

     海爾數字化轉型顛覆之路

    生產模式:智能化接單、無人生產線,智能化配送

    運營模式:無邊界的開放式企業,海爾創客平臺;

    營銷模式:由產品導向顛覆為用戶導向

    流程模式:由串聯式顛覆為并聯式模式

    組織模式:小微制生態圈模式

     紅領西服

    數字化:人、物、場和流程,均可數據化;

    平臺化,連接和中控所有參與方和流程

    數據庫:200多萬名顧客版型數字

    AI處理:采集、存儲、分析數據的能力

    RCMT智能平臺:實現C2M+O2O

    個性化定制工業化生產模式


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