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      2024-01-16 23:13:10       
    提供專業的內訓方案,通過專家面授輔導、教材學習、學想講用轉換,實例分析等完善的教學管理和教育培訓形式,使受訓學員體會知識點和案例結合的學習方法,不僅學習了知識,掌握了信息,更能激發潛能,創造性地完成工作,體現自己的價值,從而實現“在工作中學習,在學習中提升”的培訓效果。咨詢電話:010-62797895 周老師

    課程重點:互聯網趨勢及大數據時代

     互聯網的前世今生

     互聯網的三種商業模式

     網絡營銷對傳統行業的影響的深度解析

     深度解讀電商發

     大數據時代的來臨

    課程重點:大數據的思維及特征

    大數據特征:4V1O

    “更多”——不是隨機樣本,而是全體數據

    “更雜”——不是精確性,而是混雜性

    “更好”——不是因果關系,而是相關關系

     1 、以“客戶為中心”,制定前期“大數據戰略規劃”;

     2、制定全面完整的企業“大數據藍圖”;

     3、從現有數據入手,設定階段性的“大數據戰略目標”;

     4、根據業務優先級,逐步提升“大數據分析能力”;

     5、定制可衡量的指標分析“大數據ROI(投資回報率)”

    課程重點:數字經濟是新經濟、新動能

    數字經濟的內涵與特征

    什么是數字經濟

    數字經濟的歷史演進

    數字經濟的特征

    信息技術進步是數字經濟發展的不竭動力

    數字經濟是發展新動能

    數字經濟成為經濟增長的主要動力源泉

    數字經濟提高經濟發展質量

    數字經濟成為推動供給側結構性改革的重要支撐

    數字經濟促進就業,增進民眾福祉

    課程重點:數字經濟轉型

    加快數字基礎設施建設

    不斷完善信息基礎設施

    傳統基礎設施數字化價值巨大

    鐵路基礎設施數字化

    公路基礎設施數字化

    水運基礎設施數字化

    電力基礎設施數字化

    促進網絡信息技術產業蓬勃發展

    互聯網發展基本面

    云計算:云計算10周年,迎來市場收獲期

    物聯網:5G為物聯網的發展帶來新的機會

    人工智能:人工智能60周年,進入發展黃金階段

    區塊鏈:創造信任,促進價值全球流動

    課程重點:數字化運營

    建立數字化運營體系

    分析三類數據

    分析工具的使用

    四大轉化率

    大數據化精準運營

    大數據實證研究:影響關系

    大數據挖掘:發現偏好

    用戶畫像及標簽體系描述

    用戶密度分析及熱力圖展現

    用戶購買意向預測

    交叉分析

    課程重點:數據化場景

    新零售特征

    大數據,智能化

    重構人貨物

    創造全新場景

    雙方引流,全面融合

    去中心,社交化

    引爆數據化場景的新5C法則:

    Consumer:用戶體驗感和參與度

    Context:場景能讓營銷信息更有效地深入人心

    Community:深入目標客戶的社群

    Content:內容是一切營銷傳播的本質

    Connection:引爆傳播鏈條


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