| 傳統企業的數字經濟轉型： 大數據＋物聯網＋人工智能+區塊鏈和傳統實體經濟深度融合 |
| 課程重點：大數據時代與數字經濟（30分） |
| 互聯網與大數據時代的演變 互聯網的前世今生 互聯網的三種商業模式 互聯網對傳統行業的影響的深度解析 深度解讀電商發 大數據時代的來臨 傳統企業的數字化轉型 外部環境是不斷變化的 高新科技的進步 企業自身能力演變 數字經濟是新經濟、新動能 數字經濟的內涵與特征 什么是數字經濟 數字經濟的歷史演進 數字經濟的特征 信息技術進步是數字經濟發展的不竭動力 數字經濟是發展新動能 數字經濟成為經濟增長的主要動力源泉 數字經濟提高經濟發展質量 數字經濟成為推動供給側結構性改革的重要支撐 數字經濟促進就業，增進民眾福祉 |
| 課程重點：新基建，助力數字經濟轉型（30分） |
| 加快數字基礎設施建設 不斷完善信息基礎設施 傳統基礎設施數字化價值巨大 鐵路基礎設施數字化 公路基礎設施數字化 水運基礎設施數字化 電力基礎設施數字化 著力提高數字素養 互聯網發展基本面 云計算10周年，迎來市場收獲期 人工智能60周年，進入發展黃金階段 區塊鏈：創造信任，促進價值全球流動 促進網絡信息技術產業蓬勃發展 互聯網發展基本面 云計算10周年，迎來市場收獲期 人工智能60周年，進入發展黃金階段 區塊鏈：創造信任，促進價值全球流動 |
| 課程重點：大數據的思維特征及創新運營（30分） |
| 大數據特征：4V1O “更多”——不是隨機樣本，而是全體數據 “更雜”——不是精確性，而是混雜性 “更好”——不是因果關系，而是相關關系 1 、以“客戶為中心”，制定前期“大數據戰略規劃”； 2、制定全面完整的企業“大數據藍圖”； 3、從現有數據入手，設定并完成短期和階段性的“大數據戰略目標”； 4、根據業務優先級，逐步建立分析體系，循序漸進提升“大數據分析能力”； 5、定制可衡量的指標分析“大數據ROI（投資回報率）” 大數據時代下的創新運營 大數據實證研究：影響關系 大數據挖掘：發現偏好 用戶畫像及標簽體系描述 用戶密度分析及熱力圖展現 用戶購買意向預測 交叉分析 |
| 課程重點：5G+物聯網+區塊鏈（60分） |
| 物聯網的定義 物聯網=物理世界與信息網絡的無縫連接 物聯網的特征 全面感知 可靠傳遞 智能處理 物聯網發展趨勢 引領產業發展的核心模式是應用 標準體系逐漸成熟 綜合性應用平臺將要成型 物聯網（IoT）無線連接技術在持續創新 5G為物聯網的發展帶來新的機會搜集 |
| 課程重點：人工智能的概念及發展（30分） |
| 人工智能的概念及發展 時代背景：新一代人工智能發展規劃的提出 老大定位、老二定位、創新品類定位 人工智能發展（簡史） 人工智能發展的真實歷史過程（波浪式前進） 人工智能發展歷程中的里程碑(1)-圖靈測試 人工智能發展歷程中的里程碑(2)-深藍vs卡斯帕羅夫 人工智能發展歷程中的里程碑(3)-Waston與人機大戰 人工智能發展歷程中的里程碑(4)- 圖像識別領域機器首次超越人類 從AlphaGo到AlphaGo Master 大數據推動人工智能發展 大數據時代的人工智能技術不斷涌現 人工智能的應用范圍和領域不斷拓展 |
| 課程重點：數字經濟，前沿科技與實體經濟深度融合（60分） |
| 未來是一個萬物互聯的萬聯網階段 數據會賦予物體以生命和靈性 推進人工智能與實體經濟融合發展 區塊鏈，從制度信任到機器信任 自動駕駛 工業4.0 智慧城市 環境治理 等行業的深度融合 |
