問題已經很清楚了。消費者保健公司的執行團隊堅信，新競爭者的崛起意味著公司必須更積極革新。在過去的20年中，這家公司著重在企業各層級實行六西格瑪流程，而且他們已經準備好執行最好、最高明的點子。
我們建議，解決這個問題需要一套仔細的策劃介入，“以系統對付系統”，確保創新戰略和創新流程緊密地連接起來，并且讓潛在的文化驅動并支持創新的行為與觀念。
但他們卻選擇了“緊身衣”。
公司的創意顧問說，為了標志企業內新時代的來臨，所有高管應當裝扮成“創新超級英雄”。僅此而已。他們沒有隔出資源來追求創新；沒有工具或培訓；沒有激勵機制；更沒有說明公司應該在哪些方面集中精力。
對于執行團隊來說，這項政策（當然沒有任何實際影響力）唯一好消息是當年智能手機還沒有發達到能夠錄下視頻，發到網上。我們對緊身衣完全沒有異議，也認為娛樂和放松在創新文化中扮演著重要的角色。但是想要執行創新，答案肯定比緊身衣要復雜的多。
因為創新是一個系統層面的問題，只從一個點去尋找解決問題的方法是完全無效的。這就相當于在一所因學生沒有學習興趣、教師負擔過重、基礎設施衰落而失敗的學校試圖用新刷的藍色墻壁來挽回局面。或許這會使人平靜，但不太可能帶來真正的影響。
我們親眼目睹過太多如同在腐朽學校刷藍色墻壁油漆的案例。如果真心希望通過創新推動增長，領導們需要為創新集中資源、有策略地指導創新、不懈地追求創新、有條不紊地監管創新，同時細心地培養創新。
顯然，這些都不是易事。許多公司在執行創新時會像Steve Kerr 的管理經典文章（The folly of rewarding A, while hoping for B）描述的那樣期待A實踐B。以下是我們看到的企業創新過程中6個最常見的錯誤：
1.要求員工想出點子，卻不提供實現這些想法的機制。
領導們常常被3M或谷歌的工程師在編外項目15%－20%的時間萌發新創意一類的故事而糊弄。除非你的組織有能夠把創意整理、轉成為完整創新產品的機制，不然，你創造的只是沒有下文的長清單和組織里累積的大量負面情緒。這并不是說要你創建一個新部門，但至少要制定一套標準來評估創意，并且為好創意的執行提供建議。
2.堅持要求解決方法，卻又不提出值得解決的問題。
我們把創新定義為不同且創造價值的事物。你只有在解決重要問題時才在創造價值。領導們往往以為去除束縛，任由百花齊放方能激勵創新。然而太過散碎的努力，只會造就過多營養不良的花朵。約束和創意是令人意外的好朋友。你需要解決的問題可能是如何進入新市場，或如何提高員工敬業度等日常問題。不管是什么樣的問題，越明確才越容易激發創新。
3.鼓勵冒險，卻又懲罰商業失敗。
“如果我找出1萬種不成功的方法，我也沒有失敗，”愛迪生曾經說道。“我沒有灰心，因為每一個錯誤的嘗試都是向前的一步。”的確，學術文獻顯示，幾乎每一次商業成功背后都曾出現過失敗。但在大多數企業里，“失敗”的項目往往會帶來恥辱，甚至事業上的危害。難怪人們都求安穩！這當然不是說公司應該鼓勵失敗。當員工做了愚蠢的事，粗心大意，或者搞砸工作給公司帶來嚴重后果，他們應當負責。（你能想象一個炫耀自己殺過多少個病人的心臟外科醫生嗎？）關鍵是要意識到，在創新的初步階段，看似失敗的事物往往其實相反。
4.期望員工完成實驗，卻不提供設備齊全的實驗室。
逐漸明了的是，創新的成功總是歸功于嚴謹的實驗。受《精益創業》等書影響的領導往往會鼓勵團隊發行最簡可行產品原型或找到其他快速制造樣板的方法。回想一下萊特兄弟是怎么成功地制造出一個讓人類飛行器的。大多數預備飛行員花了幾年建造樣機，然后冒著生命危險測試，而萊特兄弟在放風箏和搭建風洞。但如果你的創新者們連制作風箏的材料，或沒有空間放風箏都沒有；或需要12層批準才能得到的話，不要期望他們會做太多試驗。
5.要求突破性影響力，卻不提供頂尖資源。
太多公司建立了所謂的“波將金”項目組合。就像俄羅斯王子格利高利·波將金用虛有其表的村莊給凱撒琳大帝留下了深刻印象那樣，公司可以在紙面上策劃出美妙的點子，但卻不考慮實行它所需要的資源。創新是艱難的。即便是在一個孤注一擲的團隊不懈的努力下，大多數創業公司都會失敗。如果不把正確的資源用在最棒的創意上，就相當于在把它置于失敗之地。
6.追求顛覆性的創意，卻不為他們投資。
克萊頓·克里斯坦森著名的《創新者的窘境》的精華在于：企業過于重視維持眼下業務的投資，忽略了投資能夠創造未來的業務。從某些角度來看，這是非常理性的舉動。畢竟，給已有業務投資1元就會產生能夠計算的短期回報，而未知業務投資1元承諾的回報只能是在未來某一個飄渺不定的日子出現。當然，長遠來看，顛覆性的投資可能是更好的方案。但如果公司沒有為了支持顛覆而專門分隔出資源，短期投資一定會勝出。
追求更多的創意、鼓勵試驗、創造突破，顯然很有價值。但是，領導者更需要花些時間想想你的組織里創新的邏輯連接點。從系統層面思考，會幫助你把將產生影響的機會最大化，將你被迫穿上緊身衣的幾率最小化。
