課程背景
幫助企業正確的理解數字時代的物流發展趨勢與前沿物流管控模式
幫助企業更好的面對時代挑戰，有效應對風險，提升物流管理能力
了解智慧物流管理理念以及基礎建設具備條件
數字化時代物流業務流程再造的模式分析
課題大綱：
第一部分 數字化時代下智慧物流具備的基礎條件是什么？
一、 智慧物流的三要素：智慧平臺-智慧倉儲-智慧運輸
二、 案例分享：智慧物流平臺運作模式是什么
三、 視頻引導：工業4.0環境下的智慧物流平臺建設
四、 網絡的優化技術在智慧物流中應用
五、 數字時代下的智慧倉儲
六、 案例分享：大數據在品類分倉中的應用
七、 如何建立高效智慧運輸系統
八、 物流企業的物流配送模式的總體分析及運作方案
九、 案例分享：如何利用互聯網思維整合物流配送
十、 案例研討：端到端的智慧物流一體化運營
第二部分：數字時代的智慧倉儲管控模式
一、 引導案例：何為智慧倉儲---ZKH的智慧倉儲模式
二、 案例分析：智慧倉儲如何從供應商管理庫存（VMI）轉化為聯合庫存（JMI）
三、 智慧倉儲主要提升倉儲管理的哪些環節
四、 智慧倉儲在智慧物流中的作用如何
第三部分：如何有效建立倉儲作業區域管理
一、 智慧倉儲管理的建立要從哪里開始？
二、 智慧倉儲的基礎環境構建包括什么？
三、 倉智能儲管理最重要的安全要素是什么？
四、 智慧倉儲的存貨方式
五、 案例分析：企業的智慧倉儲建設模式
六、 智慧倉儲物料編碼應遵循的六大原則
第四部分：智慧物流運輸與配送
一、 數字時代，傳統企業物流運輸如何借力轉型？
二、 智慧物流園建設如何推動物流運輸管理的提升
三、 智慧運輸系統TMS的應用實例分析
四、 案例分析：智慧車輛如何進行物流運輸的
五、 企業物流配送方案的設計
第五部分 大數據在智慧物流體系中的應用
一、 互聯網如何向物聯網進化
二、 基于大數據的智慧物流模式如何運營？
三、 大數據如何支持智慧物流運營？
四、 大數據能給智慧物流運營帶來什么？
五、 案例分析：大數據物流管理分析
