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    百戰(zhàn)歸來(lái),清大EMBA再啟程
    • 尹智

      生成式人工智能時(shí)代的數(shù)字客服

      尹智 上海人工智能研究院專家講師

      人工智能是一類計(jì)算機(jī)模擬的,完成傳統(tǒng)上認(rèn)為只有人類可以執(zhí)行的任務(wù)的硅基智能,機(jī)器學(xué)習(xí)是一類讓算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律、模式的設(shè)計(jì):從判斷信用卡交易是否套現(xiàn)的實(shí)現(xiàn),看程序代碼方式和機(jī)器學(xué)習(xí)方式的差異,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類機(jī)器學(xué)習(xí)算法,通過(guò)模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),處理相對(duì)抽

    • 王明哲

      《數(shù)字化的頂層思維和智能化的底層原理》

      王明哲 工業(yè)數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)專家、AI專家

      【課程背景】數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化改造的概念雖然一直被熱炒,卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽(tīng)到“數(shù)字化”和“人工智能”這樣的名詞,

    • 甄文智

      用AI驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

      甄文智 深圳大學(xué)校外研究生導(dǎo)師

      數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中生存和持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。以下是數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫的幾個(gè)方面:全球市場(chǎng)變化: 不斷變化的全球市場(chǎng)要求企業(yè)更加敏捷和適應(yīng)性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)提供了更快速、實(shí)時(shí)的決策支持,幫助它們更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)。

    • 王可新

      數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)下的思維重構(gòu)與實(shí)施策略

      王可新 前騰訊公司高級(jí)總監(jiān)

      為數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)下的思維重構(gòu)與實(shí)施過(guò)程等內(nèi)容分享課程,通過(guò)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系化的學(xué)習(xí)與理解,使管理者能夠快速了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心本質(zhì),建立數(shù)字化思維,本次分享也是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、管理者數(shù)字化意識(shí)培養(yǎng)的最佳學(xué)習(xí)路徑。

    • 魏永強(qiáng)

      人工智能發(fā)展及在金融行業(yè)中的應(yīng)用

      魏永強(qiáng) 清華大學(xué)五道口金融學(xué)院博士后

      在新一輪科技革命潮流中,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等,人工智能是現(xiàn)階段金融科技領(lǐng)域的的主戰(zhàn)場(chǎng),在未來(lái)五年內(nèi),有望重塑金融業(yè)模式和流程的核心技術(shù)。我們推出《人工智能發(fā)展及在金融行業(yè)中的應(yīng)用》培訓(xùn)課程,助力金融行業(yè)在的風(fēng)口之下,實(shí)現(xiàn)對(duì)新市場(chǎng)

    • 尹智

      AI大模型時(shí)代汽車產(chǎn)業(yè)的人工智能賦能:范式和應(yīng)用

      尹智 上海人工智能研究院專家講師

      基于多模態(tài)大模型對(duì)原生數(shù)據(jù)解析的客戶和市場(chǎng)“大”數(shù)據(jù)整合和分析、 自動(dòng)駕駛車、自動(dòng)設(shè)備和機(jī)器人訓(xùn)練中的AI: 訓(xùn)練數(shù)據(jù)和環(huán)境的AI生成;大行為模型LBM的應(yīng)用、 汽車元宇宙應(yīng)用模式及案例:基于機(jī)器學(xué)習(xí)的汽車零部件生產(chǎn)過(guò)程的模型化優(yōu)化

    • 張軍平

      人工智能應(yīng)用與核心技術(shù)

      張軍平 復(fù)旦大學(xué)教授

      第一部分:人工智能歷史 (1課時(shí)) 第二部分:基礎(chǔ)概念和人的視覺(jué)認(rèn)知機(jī)理 (1課時(shí))1、 基礎(chǔ)2、學(xué)習(xí)類型3、新的學(xué)習(xí)任務(wù)4、視覺(jué)基本特

    • 周紅偉

      迎接人工智能的下一個(gè)時(shí)代:ChatGPT的技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理、行業(yè)實(shí)踐以及商業(yè)變現(xiàn)途徑

      周紅偉 現(xiàn)任云宇宙科技CEO

      全面學(xué)習(xí)ChatGPT的技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理、行業(yè)實(shí)踐以及商業(yè)變現(xiàn)途徑,共分為以下七大章節(jié):ChatGPT是什么以及為什么會(huì)爆火、解析ChatGPT大模型原理和技術(shù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程、ChatGPT通用行業(yè)實(shí)踐、ChatGPT垂直行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐、ChatGPT商業(yè)變現(xiàn)模型和路徑、ChatGPT可信人工智能、ChatGPT未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)等。

    • 喻科雄

      制造型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)

      喻科雄 華為(杭州)培訓(xùn)中心有限公司5G專家、資深顧問(wèn)

      【課程大綱】數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略課程教學(xué)單元單元教學(xué)內(nèi)容第1單元:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求介紹新常態(tài)下信息化與制造企業(yè)數(shù)字戰(zhàn)略

    • 金超

      數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式升級(jí)

      金超 中國(guó)知名企業(yè)商業(yè)模式與管理模式創(chuàng)新實(shí)踐咨詢專家;清華大學(xué)簽約課程主講,中山大學(xué)簽約授課教授

      數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式設(shè)計(jì)之目標(biāo)——價(jià)值創(chuàng)造;數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式優(yōu)化之重點(diǎn)——盈利設(shè)計(jì); 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式升級(jí)之支撐——資源整合;數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式落地之路徑——市場(chǎng)增長(zhǎng)。

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