向永清老師
大數(shù)據(jù)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家/原順豐同城大數(shù)據(jù)總監(jiān)
課程背景：近10年來，新技術(shù)發(fā)展浪潮一波高過一波，云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、5G等新技術(shù)如雨后春筍般接連涌現(xiàn)，新技術(shù)不可避免帶來了對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的巨大沖擊，同時(shí)也給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了全新的機(jī)遇。
可以說，那些及時(shí)擁抱新技術(shù)的企業(yè)，能夠充分享受新技術(shù)帶來的發(fā)展紅利；那些行動(dòng)遲緩的企業(yè)，可能會(huì)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)下敗下陣來，甚至被市場(chǎng)淘汰。
馬云說，我們這個(gè)時(shí)代正從IT時(shí)代向DT時(shí)代過度，DT時(shí)代數(shù)據(jù)將成為企業(yè)最核心的資產(chǎn)，誰率先擁抱數(shù)字化新科技，誰率先建立起企業(yè)級(jí)的數(shù)字資產(chǎn)體系，誰就能在新的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利位置，迎來有一個(gè)高速發(fā)展的春天。
課程特點(diǎn)：
授課形式：理論講解+案例分析+互動(dòng)答疑
突出理論特點(diǎn)，注重知識(shí)理解、案例分析與實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)，其中理論講解50%，案例分析30%，互動(dòng)答疑20%。
課程收益：
1．掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)的歷史背景，發(fā)展現(xiàn)狀以及未來發(fā)展趨勢(shì)。
2．掌握大數(shù)據(jù)如何賦能企業(yè)，促進(jìn)企業(yè)研發(fā)、銷售、市場(chǎng)工作效率的提升。
3．掌握一些常見的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，建立大數(shù)據(jù)的工作思維。
4．掌握通信行業(yè)與大數(shù)據(jù)有關(guān)的發(fā)展機(jī)會(huì)和趨勢(shì)。
5．掌握通信行業(yè)大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用場(chǎng)景與商業(yè)價(jià)值。
課程模式：
1．理論講解、案例分析
2．分組互動(dòng)、實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)
3．課堂練習(xí)、互動(dòng)答疑
學(xué)習(xí)對(duì)象：
1．企業(yè)中高層，CIO，CTO，CDO等。
2．信息化、數(shù)字化、科技相關(guān)職能部門的負(fù)責(zé)人
3．企業(yè)數(shù)字化架構(gòu)師、解決方案架構(gòu)師、數(shù)字化咨詢師
4．從事企業(yè)數(shù)字化相關(guān)的從業(yè)人員
時(shí)間安排：
6個(gè)小時(shí)（上午3小時(shí)，下午3小時(shí)）
課程大綱：
一、 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的歷史背景、現(xiàn)狀及未來（1小時(shí)）
1．大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的歷史背景(1) 工業(yè)革命的歷史回顧
(2) 大數(shù)據(jù)與第四次工業(yè)革命
(3) 數(shù)據(jù)能否替代石油成為數(shù)字時(shí)代最重要的資源？
2．大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀
(1) 國內(nèi)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
(2) 國外大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
(3) 為什么說人工智能是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的終極表現(xiàn)？
3．大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)
(1) 建設(shè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系
(2) 感知人工智能到認(rèn)知人工智能
(3) 萬物互聯(lián)意味著什么？
二、 大數(shù)據(jù)如何賦能企業(yè)發(fā)展（1小時(shí)）
1．大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)系分析(1) 供給側(cè)改革
(2) 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)理論
(3) 什么是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)？什么是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？
(4) 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動(dòng)力和外在推力是什么？
2．大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響分析
(1) 大數(shù)據(jù)如何賦能企業(yè)發(fā)展，促進(jìn)降本增效？
(2) 大數(shù)據(jù)促進(jìn)企業(yè)人力資源變革
(3) 大數(shù)據(jù)促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)變革
(4) 大數(shù)據(jù)促進(jìn)企業(yè)營銷市場(chǎng)變革
3．如何建立企業(yè)級(jí)的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
(1) 第一步：積累數(shù)字資產(chǎn)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
①所有業(yè)務(wù)都要數(shù)據(jù)化
②完成原始數(shù)字資產(chǎn)的積累
(2) 第二步：消除數(shù)據(jù)孤島，建立全連接
①打通企業(yè)內(nèi)部各部門之間的數(shù)據(jù)連接
②打通企業(yè)內(nèi)部和外部資源之間的數(shù)據(jù)連接
③消滅數(shù)據(jù)孤島
(3) 第三步：打通全融合，實(shí)現(xiàn)智能化
①線上業(yè)務(wù)與線下業(yè)務(wù)的融合
②企業(yè)內(nèi)部流程與外部資源的融合
③實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能化
三、 通信行業(yè)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)及價(jià)值分析（1小時(shí)）
1．通信行業(yè)大數(shù)據(jù)的特征分析(1) 數(shù)據(jù)量非常巨大
(2) 數(shù)據(jù)價(jià)值密度非常高
(3) 數(shù)據(jù)的來源多樣化，數(shù)據(jù)類型豐富
(4) 數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快，對(duì)數(shù)據(jù)處理速度要求很高
(5) 數(shù)據(jù)連續(xù)性好
2．通信行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀分析
(1) 數(shù)據(jù)智能技術(shù)開發(fā)相對(duì)滯后
(2) 數(shù)據(jù)相關(guān)商業(yè)模式挖掘不夠充分
(3) 數(shù)據(jù)安全相關(guān)的法律法規(guī)還沒有出臺(tái)
3．通信行業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值分析
(1) 通信大數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人的價(jià)值分析
(2) 通信大數(shù)據(jù)對(duì)組織的價(jià)值分析
(3) 通信大數(shù)據(jù)對(duì)國家和社會(huì)的價(jià)值分析
四、 通信行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展機(jī)遇以及面臨的挑戰(zhàn)（1小時(shí)）
1．通信行業(yè)大數(shù)據(jù)面臨的發(fā)展機(jī)遇分析(1) 新基建
①IDC
②5G
③衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)
④量子通信
(2) 新商業(yè)模式
①數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
②精準(zhǔn)營銷
③智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品
(3) 新技術(shù)紅利
①區(qū)塊鏈技術(shù)
②AR/VR/MR技術(shù)
③數(shù)字孿生技術(shù)
④感知人工智能
⑤認(rèn)知人工智能
2．通信行業(yè)大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)分析
(1) 數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)
①黑客
②非法數(shù)據(jù)交易
①數(shù)據(jù)走私
(2) 數(shù)據(jù)隱私挑戰(zhàn)
①個(gè)人信息保護(hù)
②企業(yè)信息保護(hù)
(3) 數(shù)據(jù)融合挑戰(zhàn)
①數(shù)據(jù)融合讓數(shù)據(jù)更有價(jià)值
②數(shù)據(jù)融合需要頂層設(shè)計(jì)
(4) 數(shù)據(jù)智能技術(shù)挑戰(zhàn)
①數(shù)據(jù)技術(shù)加速行業(yè)融合
②數(shù)據(jù)技術(shù)跨學(xué)科挑戰(zhàn)
①數(shù)據(jù)技術(shù)的自主可控
五、 通信行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)分析（1小時(shí)）
1．人工智能技術(shù)(1) 從弱人工智能到強(qiáng)人工智能
(2) 從感知人工智能到認(rèn)知人工智能
2．?dāng)?shù)字孿生技術(shù)
(1) 從AR/VR/MR到數(shù)字孿生
(2) 數(shù)字人
3．區(qū)塊鏈技術(shù)
(1) 從信息互聯(lián)網(wǎng)到價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)
(2) 數(shù)字貨幣
4．傳輸技術(shù)
(1) 量子通信技術(shù)
(2) 衛(wèi)互聯(lián)網(wǎng)
六、 通信行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景及案例分析（1小時(shí)）
1．通信大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)營銷中的應(yīng)用分析(1) 數(shù)據(jù)倉庫
(2) CDP
(3) 客戶畫像
2．通信大數(shù)據(jù)在疫情防控中的應(yīng)用分析
(1) 位置數(shù)據(jù)
(2) 多源數(shù)據(jù)融合
(3) 數(shù)據(jù)處理能力和快速響應(yīng)能力
3．通信大數(shù)據(jù)在應(yīng)急救援中的應(yīng)用分析
(1) 位置數(shù)據(jù)
(2) 傳感器通信大數(shù)據(jù)
(3) 邊緣計(jì)算與云計(jì)算
