一、課程背景：
數字化賦能制造企業打通所有業務環節，營銷、研發、供應鏈、工藝、制造、服務可以基于數據平臺和業務平臺，以客戶體驗價值和商業價值為中心，高效協同，精準運營，快速迭代創新，高質量快速決策提升企業的響應速度和適應能力。
數字化顯著提升企業的降本增效的能力：
先進生產排程大幅提升制造資源的使用效率，提升訂單準時交貨能力，縮短交貨期，降低庫存。
基于平臺化、模塊化、參數化產品設計和制造能力，把個性化定制和工業規?；a高效協同起來，提升供應鏈、制造和服務的效能，降低成本。
基于AI和數字技術，顯著提升產品質量控制能力、質量改善能力，提升企業的產品口碑，降低質量成本。
運用數字化孿生技術，融合精益生產管理，進行工廠布局規劃，廠房建設和改造，大幅減少工廠的空間、物流、資產、能源效率，顯著提效降本。
運用物聯網，設備聯網等技術，對設備進行實時監控，預測性維修，顯著提升設備全生命周期的效能、制造體系的穩定性和效能，顯著降低制造成本。
AI和大數據運用于物料和供應鏈規劃和運營優化，顯著降低倉儲和物流成本。
二、培訓收益：
讓工廠各層管理者和關鍵員工，建立數字化轉型賦能工廠降本增效的認知，打造數字化制造意識；
系統的理論，豐富詳實的案例，開拓學員的數字化降本增效的思路和建立變革的信心；
講師豐富的項目經驗，賦能學員學習和掌握數字化降本增效項目規劃、項目變革管理，團隊和人才管理，組織和流程變革管理等方面的技能，講師也可以提供精深實戰的指導。
三、培訓對象：
制造企業總經理、高層管理者；
工廠廠長和各部門管理者、企業進行數字化和精益化轉型變革的員工；
企業所有業務部門的管理者和核心員工。
四、培訓大綱
制造業數字化轉型如何賦能企業降本增效概述
數字化時代的成本和效率的內涵和外延
企業數字化技術賦能企業降本增效的六大維度
他山之石：三一重工數字化智能化轉型升級助力企業降本增效，創業行業周期
他山之石：華興光電數字化智能化轉型實現有形效益1.67億
數字化技術如何賦能大規模個性化定制業務模式轉型的車企降本增效
大規模個性化定制業務模式的成本困境分析
平臺化、模塊化、參數化產品戰略如何化解個性化定制業務模式的成本困境
模塊化、參數化、智能化柔性制造如何助力個性化定制業務的制造成本困境
先進生產排產、排程助力個性化定制制造中人機料法環測的精準高效運行
數字化供應鏈協同系統和數字化、智能化倉儲物流系統助力個性化定制的物料的精準性、及時性和高效流轉。
研發、工藝、制造、供應鏈、服務和質量一體化高效數字化業務協同平臺賦能制造業提質增效、降本減存
MBSE體系和設計、工藝、制造協同平臺
設計、工藝、制造協同平臺和集成產品開發體系
設計、工藝、制造協同平臺與DFX（易制造設計，易裝配設計，易自動化制造設計、設計易采購設計、以服務設計、易檢測設計）
設計、工藝、制造、服務協同平臺驅動產品創新和管理創新
機聯網（物聯網）、大數據和人工智能賦能設備和工裝、工具的預測性，實現制造運營的穩定高效，降低制造成本
設備聯網和設備監控
設備運行和故障大數據
設備實效機理模型和設備實效數據模型
設備運行參數體系監控和設備故障預測模型
設備專家資源構建
設備數據模型建立和設備數據治理
案例：設備預測性維護顯著降低制造成本
運用數字化孿生技術，融合精益生產管理，進行工廠布局規劃，廠房建設和改造，大幅減少工廠的空間、物流、資產、能源效率，顯著提效降本。
BIM模型、產線模型，設備模型、物料模型、工裝工具載具模型與數字孿生
精益化思想和數字孿生賦能工廠做最精益、最高效、最具有適應能力的工廠布局
基于合理的布局建設高效綠色的工廠
基于數字孿生和精益思想顯著降本增效案例分享
基于AI和數字技術，顯著提升產品質量控制能力、質量改善能力，提升企業的產品口碑，降低質量成本。
質量檢測設備數字化、智能化和網絡化
質量數據標準
質量數據平臺
質量大數據和AI賦能企業高效構建和優化產品實效知識庫
營銷、設計、工藝、制造、質量、服務質量數據閉環構建產品質量閉環，制造數據閉環，項目數據閉環
質量數字化管理增效降本案例
如何打造高素質數字化員工和數字化組織助力企業降本減存、提質增效
數字化制造員工能力模型探討
核心業務精英員工隊伍數字化能力建設策略
制造業數字化組織模式研討
數字化制造管理創新和流程創新：業務邏輯和技術邏輯建模驅動數據流自動化、作業流自動化和業務流自動化。
數字化技術賦能業務流程的簡化、優化和自動化
去中心化、賦能化、網絡化組織如何助力制造企業降本增效
AIOT和大數據運用于物料和供應鏈規劃和運營優化，顯著降低倉儲和物流成本。
倉儲物流中的物聯網技術應用
大數據供應鏈需求管理
大數據供應鏈規劃
大數據供應鏈優化
打造一體化供應鏈數字化協同平臺、建立數字化協同供應鏈
案例：蘋果基于數據平臺的供應鏈需求管理、作業管理、質量管理和產品創新管理
數據驅動、數據智能助力管理者快速高質量決策增加企業的適應性和敏捷性
數據治理體系和數據標準體系
數據湖技術簡介
數據模型庫和機理模型庫
基于業務場景、角色構建簡潔易用業務應用（APPS）
基于業務洞察和實時的業務數據賦能員工高速做出高質量的決策
數據賦能跨部門、快組織、跨企業高效高質量協作實現增效降本
數據驅動企業降本增效案例
