“這是最好的時代，這是最糟的時代，這是理性的時代，這是困惑的時代，這是迷信的時代，這是懷疑的時代。這是希望之春，這是失望之冬。人們擁有一切，人們一無所有。由此將墜入地獄，由此將升上天堂。”
——狄更斯
人類社會進入工業文明以來，創造了農業文明的千萬倍的財富。經歷了機械化，電氣化和自動化三次技術推動的工業革命，現在正在進入由萬物互聯和數據驅動的智能化革命時代。
麥肯錫提出大數據的概念，馬上風行全球。美國，中國等國家都紛紛把大數據定義為國家戰略。在2015年9月大數據被定義為國家戰略，今年10月份，習主席把大數據基礎設施定義為政府提供的公共服務戰略資源。
今天，制造業運營產生的數據的規模，范疇和深度在快速增加，提供了海量的數據來驅動基于場景的人工智能。
制造業中增值的知識分享和協作使得自適應，協作性企業成為可能。
大數據和先進的分析已經被集成到制造業運營中的營銷和銷售、產品研發、客戶管理、工藝和制造、供應鏈協同、服務和再生之中。這大幅度提升了制造業管理的水平。
78%的企業CEO認為大數據分析是一個顛覆式的重要新技術，成為組織長期變革管理的基礎。
基于大數據的場景化的人工智能，大幅提升對企業策略，戰略和運營對財務目標的影響因素的深度認知。
數據是現實世界的DNA，隨著物聯網的廣泛應用，制造業已經和將要安裝各種傳感器，和軟件平臺，把客戶需求，天氣，各個學科技術能力，制造資源和能力，網絡，物流，營銷策略，產品售后服務等全方位信息收集起來。大量的數據讓我們有計劃通過大數據對客戶需求，產品設計、工藝優化，供應鏈和生態圈等緯度進行深度“洞察”，并基于不斷拓展顯知識和隱知識的認知來深度優化制造業的經營，從而可以把企業的經營提升到全價值鏈的智能化管理水平。
培訓大綱
大數據技術的歷史、現狀和未來
? 數據訴說真相的三個故事
? 數據分析和數據挖掘
? 大數據概念的產生
? 大數據和小數據
? 大數據，機器學習和人工智能
? 大數據技術
– 數據摩爾定律
– 數據會說話
– 大數據技術基礎架構
– 工業大數據的特點
– 工業大數據發展現狀和趨勢
? 大數據實踐
– Walmart數據驅動供應鏈管理實戰分析
工業互聯網、大數據和工業云
? 物聯網——工業互聯網的基礎
– 從嵌入式系統到物理信息融合系統
– 智能化產品——物聯網
– 敏感元件，通訊協議和技術標準物聯網的地基
? 云計算和云存儲
? 公有云和私有云
? 數據集成驅動橫向集成，整合價值鏈上企業之間的流程，減少流程節點提升效率
? 數據集成驅動縱向集成，讓企業流程層級大幅減少，大幅提升決策速度和質量
? 數據集成驅動端到端集成，數據高速公路讓制造業敏捷。
工業大數據、機器學習和人工智能
? 數據挖掘、機器學習、深度學習和人工智能概述
? 用數據為原料，經過機器學習產生、優化和升級人工智能
? 人工智能正在改變世界
– 從搶答誕生的沃森正在改變醫療，銀行和數個行業。
– 谷歌人工智能正在影響人類的未來
– GE基于人工智能改變能源，航空和醫療行業
智能化大數據時代帶來的挑戰
? 傳統的營銷和銷售模式失靈了，精準的個性化營銷和銷售成為主流。
? 如果我們不轉型，我們很快就會回到“石器時代。”
? 產品智能化是供應鏈轉型的加速器。
? 自適應的智能化的制造體系是保證轉型成功的基石。
? 數據驅動、分布決策、專家型公司將成為供應鏈上的明珠。
? 產品服務化，服務及時化是大勢所趨。
大數據如何提升企業經營
? 大數據改變營銷和銷售
– 數據帶來細分市場的各種依據，直至精準營銷
– 精準營銷中的精準定價，精準媒介，精準推送，精準互動。
– 智能產品帶來精準的需求管理，和精準配銷
– 數據驅動的精準銷售規劃，精準銷售行動和精準話術
– 數字化和互聯帶來的智能化管理
? 大數據驅動精準的需求預測
– 天氣，活動，社交媒體，用戶交互等等各個緯度數據與需求的關系
– 大數據洞察需求變異的動因和聯系
– 大數據帶來精準的天氣預測
– 未來確定性因子如事件，天氣和不確定事件和測不準的需求
– “天下武功唯快不破”實時的預測系統快速把確定性事件變成確定性需求變異
? 大數據驅動供應鏈網絡優化
– 公路、鐵路、航空和水路數據轉化為時間成本的數據
– 物流供應商的數據采集
– 需求和物流倉儲的地理分析
– 貨品物流需求數據
– 大數據，大洞察，大愿景和大機會
– 合并和增加網點的優化機會決策
? 全網精準數據追溯和場景再現的價值
– 精準的數據，帶來精準的問題陳訴
– 精準的數據，帶來精準的解決方案
? 智能制造給鏈接整個供應鏈
– 智能制造企業的數據高速公路網——集成，互聯，共享
– 大規模個性化定制CTM的業務模式中精準扁平的供應鏈
– 協同制造中敏捷，扁平，精準的供應鏈
– 從需求到設計，到制造，到供應鏈，到服務整條數據鏈的鏈接顛覆傳統的業務模式和管理模式
? 工業大數據在研發中的應用
– 產品需求優化
– 產品設計優化
– 產品工藝優化
– 材料和部件優化
? 工業大數據在制造中的應用
– 先進生產排程
– 生產工藝優化
– 設備監控和質量管控
– 資源效率優化
? 工業大數據在服務中的應用
– 設備大數據與失效模式，預測性維護
– 遠程運維和服務化
? 大數據讓策略行動和財務結果之間的關系透明化
– KPI——如何考核決定如何行動“屁股決定腦袋”
– KPI中很多指標是矛盾的，不同的側重，帶來不同的結果
– 大數據洞察策略和行動和財務結果的直接關系
– 大數據優化KPI從而優化財務績效
? 大數據和知識自動化
– 知識自動化
– 大數據是知識自動化的源頭
– 大數據助飛知識自動化
? 大數據實施的障礙分析
? 如何推進和實施供應鏈大數據
– 將數據作為戰略資產進行管理
– 打破數據壁壘，跨價值鏈分階段整合數據
– 構建供應鏈大數據管理與分析團隊
– 確保數據安全和隱私
? 大數據最佳實踐
? 如何部署供應鏈大數據實現企業供應鏈轉型升級
