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      2024-12-20 12:18:38       
    提供專業的內訓方案,通過專家面授輔導、教材學習、學想講用轉換,實例分析等完善的教學管理和教育培訓形式,使受訓學員體會知識點和案例結合的學習方法,不僅學習了知識,掌握了信息,更能激發潛能,創造性地完成工作,體現自己的價值,從而實現“在工作中學習,在學習中提升”的培訓效果。咨詢電話:010-62797895 周老師

    培訓對象:

    1、互聯網時代,希望學習直播營銷技巧的人士;

    2、企業內與產品、客戶接觸的管理、營銷、服務人士;

    3、企業內從事營銷與服務工作的相關人士;

    4、希望開展互聯網營銷的企業相關人員;

    5、公司希望通過互聯網進行營銷并與客戶有效互動的企業相關工作人員。


    課程時間:1天(6小時)

    課程背景:

    新媒體“流量池運營” 與常見的 “流量運營”不同,流量運營是指獲取流量,然后實現流量變現,這顯然已經無法解決今天企業的流量困局;而流量池運營,則是要獲取流量并通過存儲、運營和發掘等手段,再獲得更多的流量。所以說,流量運營和流量池運營最大的區別就在于流量獲取之后的后續行為,后者更加強調,如何用一批用戶找到更多的新用戶。這是一套“急功近利”的營銷理論。“急功”,是指要快速建立品牌,打響知名度,切入市場,獲得流量;“近利”則是指在獲得流量的同時,快速轉化成銷量,帶來實際的效果,實現品效合一。

    課程收益:

    培訓完結后,學員能夠:

    了解互聯網+時代下直播建立流量池的思路和方法;

    掌握如何獲取流量,流量如何更有效轉化,流量的運營;

    掌握品牌建立的方式和方法;

    掌握AARRR黑客增長模型;

    課程大綱:

    單元一 流量之困

    1、流量盛宴結束,新品牌還有機會嗎

    2、成也流量,敗也流量

    3、互聯網企業的流量下鄉

    4、流量問題之下,企業如何營銷破局

    5、用流量池實現“急功”與“近利”

    單元二 如何構建用戶成長體系

    1、用戶運營包含的內容:拉新,留存,促活

    2、客戶獲取分析

    3、客戶激活響應與偏好分析

    4、客戶保有與流失分析

    5、客戶標簽獲取與價值分析

    6、用戶運營策略該如何實施

    7、種子用戶的挖掘與培養

    8、如何對用戶運營做效果評估

    9、用戶運營中的7個建議

    1、案例:老樹新花,如何做好用戶運營

    單元三 如何通過數據分析做好用戶關系運營

    1、運營不是投放素材的搬運工

    2、運營管理中必須關注的十大數據維度:用戶量、用戶增長率、用戶流失率、用戶留存率、渠道轉化率、MAU、DAU、變現轉化率、回購率、人群畫像分布以及ROI。

    3、運營渠道效果提升的辦法

    案例詳解:渠道中數據管理的秘密

    單元四 裂變營銷:最低成本的獲客之道

    1、社交流量:移動互聯網上最重要的免費流量

    2、AARRR:從拉新到裂變

    3、增長黑客會取代市場總監嗎

    4、裂變營銷:從1個老用戶到找來5個新用戶

    5、裂變技巧一:APP裂變

    6、裂變技巧二:微信裂變

    7、裂變技巧三:線下裂變

    單元五 如何做好裂變營銷

    1.裂變的三個成功因素

    2.游戲化運營:如何讓老用戶越來越信賴你

    3.流量裂變系統的技術部署

    4.存量找增量:高頻帶高頻

    單元六 微信社會化營銷的流量改造

    1.90%的官微,官抖都在自嗨

    2.把微信服務號變成超級APP

    3.創意+技術+服力,期待做到“10萬+”

    4.企業如何玩轉社會化營銷

    單元七 事件營銷:“輕快爆”的流量爆發

    1.事件營銷技巧的5個關鍵點

    2.“輕快爆”案例解讀,閃動“我們是誰”

    3.“小活動,大傳播”,喪茶快閃店

    4.事件營銷的轉化效果

    單元八 怎樣投放數字廣告

    1.防作弊,需要全程數據監控

    2.哪些數字廣告投放形式最靠譜

    3.SEO:大流量的起手式

    4.ASO: 最后十米的流量攔截

    5.落地頁:營銷基本功的修煉

    6.落地頁邏輯構架溜達要素

    7.用外部素材出發消費行為

    單元九 產品數據的業務指標

    1.如何理解業務指標及如何對APP進行規劃倒流

    2.常用的業務指標有哪些

    1)用戶數據指標

    2)行為數據指標

    3)產品數據指標

    4)推廣付費指標

    5)客戶服務指標

    3.如何選擇指標

    1.指標體系和報表

    單元十 數據具體分析方法

    1、5W2H分析方法

    1)什么是5W2H分析方法

    2)5W2H分析法可以解決那些問題

    2. 邏輯樹分析方法

    1)什么是邏輯樹分析方法,適用于何種場景?

    2)如何使用邏輯樹分析法

    3.行業分析方法

    1)什么是行業分析方法?適用于何種場景?

    2)如何使用行業分析方法

    4. 多維拆解分析方法

    1)什么是多維拆解分析方法?適用于何種場景?

    2)如何使用多維拆解分析方法

    5. 對比分析方法

    1)什么是對比分析方法?適用于何種場景?

    2)如何使用對比分析方法

    6. 假設檢驗分析方法

    1)什么是假設檢驗分析方法?適用于何種場景?

    2)如何使用假設檢驗分析方法

    7. 相關分析方法

    1)什么是相關分析方法?適用于何種場景?

    2)如何使用相關分析方法

    8. RFM分析方法

    1)什么是RFM分析方法?適用于何種場景?

    2)如何使用RFM分析方法

    9. AARRR模型分析方法

    1)什么是AARRR模型分析方法?

    2)如何使用AARRR模型分析方法

    10. 漏斗分析方法

    1)什么是漏斗分析方法?適用于何種場景?

    1.2)如何使用漏斗分析方法

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