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      2013年10月03日    羅杰.馬丁(RogerMartin) 哈佛商業評論網      
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     我們身處一個迷戀科學技術,沉迷于可預知性和控制,癡迷于定量分析的世界。經濟預言家們運用宏大的經濟模型對經濟的發展做出預言,CEO們向資本市場提供的下季度贏利預期精確到分厘。我們信奉的是“讓數字說話”,我們認定的真理是“如果不能測評,那就毫無用處。”

      那么,這種癡迷帶給了我們什么呢?就經濟學家們而言,他們從來就沒說對過。近到2008年上半年,沒有任何一位重量級的宏觀經濟學家或任何一家權威的經濟預測機構提出2008年(或2009年)經濟不會增長,更別提那場災難性的經濟滑坡了。然而,正是這幫完全沒能預警經濟衰退的經濟學家們卷土重來,又無所畏懼地運用同樣的量化的科學的模型來預測經濟的復蘇,當然,他們又錯了。CEO們持續性地利用他們復雜的財政預算體系為市場提供季度盈利預報,然而一錯再錯——其后果是,他們不光因為不如人意的業績,也因為未能實現數月前許下的諾言而受到詬病。

      在如此現代化的生活中,我們有一種根深蒂固的欲望,希望量化我們的周遭世界,從而能夠理解它,掌控它,然而,世界依然我行我素。世界告訴我們這些被現代化科學武裝的地球居民,數字透露的信息并非像我們希望的那么多。當宏觀經濟學家們滿懷愛意地累加所有的貸款以獲得一個信貸總額,然后將這個數字套進他們的經濟模型,希望以此來推斷來年的國民生產總值(GDP)時,他們會發現,在2008年,這些貸款并不都一樣,其中的某些類別,尤其像次級貸款,幾乎是不值一寫。

      CEO和CFO們自然都希望能夠根據上個月的銷售量來推測下個月,但他們時常會發現,這些銷售量并不能如他們所愿地成為未來成長的穩固基數,尤其是當支撐他們的客戶關系并不像想象中那么牢固的時候。

      所有這些科學的模型都有一個致命的軟肋,那就是它們都基于數量取得出答案,而質量則都被漫不經心地忽略了。我的同事希拉里·奧斯登(Hilary Austen)正在撰寫一本揭示藝術性很重要的精彩之書,書中寫道:

      質量和數量之間的區別在于質量是無法被客觀地測量的,而數量,比如溫度,就可以用一支溫度計來測量。我們可以給出某一房間里的人數,但光憑這一數字我們并不能了解這一群體互動時的情緒,是高昂,是平靜,是緊張,還是爭吵不已。

      那么,為什么質量如此重要呢?因為我們身處的這個世界錯綜復雜而且捉摸不定,這就需要我們以質量為工具來面對它,僅僅是理解、測量、套用和操縱數字是不夠的。光是把貸款余額的數字加在一起遠遠不能說明它在我們的經濟中所扮演的角色,同樣,把銷售額加在一起也不能說明我們真正擁有的是怎樣的一家企業,我們必須有質量層面上更深入的理解,才能抓住那些捉摸不定的,難以量化的特性。

      為了獲得這種理解,我們有必要將科學的量化技術與藝術性的理解相結合,不宜因過于迷戀于科學的測量而偏廢了對質量的把握,質量雖然難以把握,但同樣也是必不可少的。我們必須接受這樣的可能性,在我們所面對的問題中,那些難以用數量來測定的因素也許正是最重要的。

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    隨機讀管理故事:《阿氏實驗》
    半個世紀以前,心理學家所羅門·阿氏有過一個著名的實驗,并且從此后不斷被人們效仿。

    這個實驗由8個人來共同完成。實驗者請這8個隨意選擇的實驗對象,集中在同一個房間里,然后向他們展示一張劃有四條垂直線段的卡片,并要求每個實驗對象依次分辨出,右邊的三根線段中,哪一根線段與第一根線段長度相同。

    其實,在8個測試對象中有7名在實驗之前已經被安排串通好,他們都毫不猶豫地選擇了最右邊那根線段與第一根等長。但實際上,他們的選擇是錯誤的。而最后一名實驗對象就要面臨這樣的抉擇;是茍同于其他7個人的選擇,宣布他明知是錯誤的結果,還是提出與眾人不同的答案。

    通過這樣的幾組試驗,有3∕4的人都至少一次放棄了正確的答案去選擇了大多數人選擇的錯誤結論。

    管理故事哲理

    德國哲學家弗蘭德里克·尼采發現:人們更愿意相信被別人認定的事物。這就是人們常說的從眾心理。人們在對一件事物做判斷時,往往會受外界的影響。而優秀的企業領導者,應該具備抵御這種隨他性的能力,從而進行獨立思考。

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