課程背景
隨著數字科技的不斷進步，智能制造正成為制造業發展的重要趨勢。數字化技術、人工智能、物聯網等新興技術的應用，正在改變傳統制造業的生產方式和業務模式。這門課程旨在幫助學員深入了解工業數字化轉型與智能制造的相關知識和技術，提高他們的理論水平和實踐能力，為未來的職業發展和所服務企業的轉型升級打下堅實的基礎。通過本課程的學習，學員將了解到工業數字化轉型的背景及趨勢，智能制造的技術和應用，燈塔工廠的測評體系，工業數字化轉型的高級階段展望（工業元宇宙及ChatGPT等新技術），從而提高企業效率和競爭力。
授課形式 理論講解+案例分析+視頻分享+課堂練習+實戰演練+小組研討+互動答疑
課程收益
1. 深入了解工業數字化轉型和智能制造的相關知識和技術，提高自己的理論水平和實踐能力；
2. 初步理解和掌握各類工業數字化技術和相關產品工具，包括工業物聯網、MES、APS、WMS、PMS、數字孿生、XR和工業人工智能等；
3. 掌握智能制造總體規劃所需涵蓋的技能和咨詢方法論，具體初步進行智能工廠可行性研究和實施的咨詢能力；
4. 了解燈塔工廠的定義和相關用例場景，為建設燈塔工廠做好準備；
5. 展望了解行業趨勢和最新技術，包括工業元宇宙和ChatGPT等，為自身的職業發展提供參考。
學習對象
1. 各業務部門的中層管理者和主要操作執行人員，如生產管理經理、生產調度人員、工藝經理、設備經理等；
2. IT和數字化部門人員，如IT經理、業務分析師、系統架構師、數據分析師等；
3. 希望提升自身職業能力的人員、其他對數字化轉型和智能制造感興趣的人員
時間安排 系統學習2.5天（15小時）
課程大綱
第一單元 數字化轉型簡介
1. 數字化轉型的起源
2. 數字化轉型之“五轉“
? 轉思想
? 轉組織
? 轉方法
? 轉文化
? 轉模式
3. 美的集團數字化轉型之路剖析
4. 數字化轉型所面臨的挑戰
第二單元 智能制造相關場景
1. 智能制造的定義和演進路線
2. 制造執行系統MES
3. 先進生產排程APS
4. 倉庫管理WMS
5. 設備管理PMS
第三單元 觸手可及的算力-工業云計算
1. 初始云計算
2. 云上的制造業
第四單元 無所不在的連接-工業物聯網
1. 工業物聯網定義
2. 工業物聯網的技術架構
第五單元 無所不及的智能-工業AI
1. 工業AI的定義和三大方向
2. 工業視覺智能發展現狀
第六單元 數字孿生和混合現實
1. 數字孿生定義和技術架構
2. 混合現實XR
第七單元 智能制造總體規劃
1. 智能制造總體規劃方向
2. 智能制造總體規劃實現方法和案例
第八單元 文化變革和科技生態合作
1. 數字化轉型所需的組織形態
2. 構建企業生態圈及亞馬遜/施耐德生態建設案例
第九單元 燈塔工廠測評體系
1. 燈塔工廠定義
2. 燈塔工廠評選內容及標準
3. 燈塔工廠建設準備步驟和案例
4. 燈塔工廠建設用例練習實踐
第十單元 數字化轉型的未來展望
工業元宇宙/ChatGPT等新概念簡介
課程總結
