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    原寶山研究院首席研究員,優(yōu)也科技信息公司首席科學家 《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造背景下的工業(yè)大數(shù)據(jù)》《從自動化到智能化》 提供專業(yè)企業(yè)內(nèi)訓(xùn),政府培訓(xùn)。 13439064501 陳老師
      2024-08-05 15:55:52       
    提供專業(yè)的內(nèi)訓(xùn)方案,通過專家面授輔導(dǎo)、教材學習、學想講用轉(zhuǎn)換,實例分析等完善的教學管理和教育培訓(xùn)形式,使受訓(xùn)學員體會知識點和案例結(jié)合的學習方法,不僅學習了知識,掌握了信息,更能激發(fā)潛能,創(chuàng)造性地完成工作,體現(xiàn)自己的價值,從而實現(xiàn)“在工作中學習,在學習中提升”的培訓(xùn)效果。咨詢電話:010-62797895 周老師

    本人從事數(shù)字化技術(shù)研究和開發(fā)30多年。做為多個國家機構(gòu)的評委,曾經(jīng)見過數(shù)以千計的項目。本講座以這些實踐與認識為基礎(chǔ),系統(tǒng)整理形成體系。核心是如何抓住數(shù)字化技術(shù)發(fā)展的機會,去做創(chuàng)造價值的事情。

     

    整個講座分成四個部分。

    第一部分理解企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。推進智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,要理解企業(yè)的創(chuàng)新。華為、大疆、寶鋼都是中國最優(yōu)秀、技術(shù)最先進的企業(yè),但這些企業(yè)卻有一個共同的特點:沒有院士。這種現(xiàn)象的背后是:學術(shù)界和企業(yè)界的追求不一樣。我國企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新受學院派專家的影響太大,誤導(dǎo)了企業(yè)的創(chuàng)新。這一部分從識別創(chuàng)新機會、發(fā)現(xiàn)潛在需求、應(yīng)對困難問題、項目的風險管控等多個方面,介紹企業(yè)創(chuàng)新中的關(guān)鍵問題。

    第二部分介紹數(shù)字化技術(shù)的背景和意義。要真正認識到信息通信技術(shù)會對人類社會的巨大意義。理解數(shù)字化時代的經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律。我們會發(fā)現(xiàn):數(shù)字化技術(shù)成為熱點,主要是經(jīng)濟可行性發(fā)生了巨大的變化。新理論、新方法的作用是次要的。所謂抓住機會,主要是理解經(jīng)濟可行性的變化。

    第三部分從原理層面介紹數(shù)字化技術(shù)相關(guān)的內(nèi)容。用控制論的思想,去梳理數(shù)字化技術(shù)的體系。把自動化、信息化、智能化、遠程化等技術(shù)統(tǒng)一起來。用這個理論體系,可以看清技術(shù)是如何逐步演變的,看清人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是如何發(fā)揮作用的,看清工業(yè)界的“智能制造”與學術(shù)界的“人工智能”有什么區(qū)別。強調(diào)在數(shù)字化時代,只要創(chuàng)建好相關(guān)的條件,就能用更簡單(而不是更復(fù)雜)的辦法,去做相關(guān)的技術(shù)工作。讓技術(shù)人員學會用簡單的思想解決困難的問題。

    第四部分從戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)層面,理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)用數(shù)字化技術(shù)的優(yōu)勢和特長,進行業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型??傮w上看,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以分成若干個層次:從促進持續(xù)改進到創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。理解企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需要理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的條件和要求,需要結(jié)合我國經(jīng)濟社會的發(fā)展、結(jié)合企業(yè)的特點,更需要遵循經(jīng)濟規(guī)律。

     

    本講座將通過幾十個實際發(fā)生的案例,讓學員理解技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原理,為企業(yè)培養(yǎng)具有創(chuàng)新思想的人才。


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