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      2020-08-03 23:07:17       
    提供專業(yè)的內訓方案,通過專家面授輔導、教材學習、學想講用轉換,實例分析等完善的教學管理和教育培訓形式,使受訓學員體會知識點和案例結合的學習方法,不僅學習了知識,掌握了信息,更能激發(fā)潛能,創(chuàng)造性地完成工作,體現(xiàn)自己的價值,從而實現(xiàn)“在工作中學習,在學習中提升”的培訓效果。咨詢電話:010-62797895 周老師
    1.1 什么是金融科技

    1.2 金融科技現(xiàn)狀分析

    1.3 金融科技發(fā)展趨勢

    2.1 支付領域:

    2.2 支付寶螞蟻金服

    2.2.3 場景化支付

    2.2.4 生物識別技術

    2.2.5 螞蟻金服衍生產(chǎn)品

    2.3 微信支付和理財通

    2.4 NFC進場支付

    3.1 區(qū)塊鏈技術

    3.1.2 區(qū)塊鏈五大技術特征

    分布式(Decentralized)、免信任(Trustless)、時間戳(Time Stamp)、非對稱加密(Asymmetric Cryptography)、智能合約(Smart Contract)。

    3.2 區(qū)塊鏈技術產(chǎn)生

    3.3 分布式記賬和分布式獨立計

    3.4 哈希數(shù)值哈希樹

    3.5.1 直銷銀行案例分析

    3.5.2 浦發(fā)銀行 PC + 手機端 模式

    3.5.3 北京銀行 互聯(lián)網(wǎng)平臺+直銷模式

    3.5.4 陸金所 第三方+手機端+直銷模式

    4.0 銀行的人工智能

    4.1 智能客服

    4.2 智能網(wǎng)點

    4.2.1 服務設備智能化

    4.2.2 信息管理智能化

    4.2.3 線上線下一體化

    4.3 智能投顧

    4.4 智能風控

    4.4.1 生物識別技術

    4.4.2 智能評分模型

    4.4.3 預測與反欺詐

    5.0 互聯(lián)網(wǎng)金融

    5.0.1 小額貸款,余額寶,直銷銀行,P2P

    5.0.2 金融資金池,擔保模式,風控體系

    5.0.3 普惠金融,互聯(lián)網(wǎng)理財平臺

    5.1 大數(shù)據(jù)風控

    5.2 大數(shù)據(jù)標簽形成客戶畫像

    5.2.1 靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)

    5.2.1 銀行業(yè)大數(shù)據(jù)四個象限

    5.3 大數(shù)據(jù)攫取和分析

    5.4 交易數(shù)據(jù),物流數(shù)據(jù),社交數(shù)據(jù),金融數(shù)據(jù)

    6.1 大數(shù)據(jù)征信

    6.2 隱私保護

    6.3 數(shù)據(jù)安全

    6.4 獨立征信機構

    6.5 各國征信監(jiān)管

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