物流企業組織結構、戰略、與環境的適應水平分析(1)

    0．前言眾所周知，不存在一種普遍適用的企業組織模式，企業必須保持環境、組織和戰略的動態適應，才能持續發展。權變理論認為，企業環境、組織和戰略之間的互動關系對企業經營績效有著相當大的影響，任何企業都必須根據所處的環境、擬用的戰略，設計和選擇相應的組織模式。企業組織、戰略與環境的適應性水平越高，經營績效越好；反之越差。現實中企業環境（E）、組織（O）、戰略（S）及其互動關系（EOS）呈現多樣性和復雜性，因此，有必要對企業EOS的適應水平進行科學而有效的衡量。本文采用實證研究的方法，構建企業組織的關系模式，并運用生物模擬技術，對企業組織成長規律與成功模式進行量化研究，使之能夠正確及時地把握環境、組織和戰略適應狀況，定量地確定組織變革的時機和目標。 1．描述企業戰略、組織與環境的指標體系 1．1變量的范圍與選擇組織是一個開放的社會性系統，涉及上百種外界因素，郝爾指明想要對組織關系模式進行深刻地描述，應當包括描述組織技術、環境、人事類型、結構、程序以及組織產出等情況的變量。由于本文主要針對的是企業EOS適應性的研究，因此企業環境、結構和戰略的變量選擇是研究的核心，同時還要考慮企業的經營績效等參數。選作描述組織適應其環境的變量，包含以下因素是很必要的：環境、企業的結構組織特點、所使用的戰略制定系統以及企業成功或失敗的結果。企業環境是企業外部的、對其生產經營活動產生直接或間接影響的各種基本條件，本文主要從環境的動態、復雜和惡劣三方面描述企業環境的特征。為了適應這些挑戰，企業必須具備適當的結構和信息流動方式。戰略和戰略制定可以以產品市場革新實現、承擔風險的程度、以及企業是否想要努力領先或追隨于競爭對手等形式表示。由于適應水平與企業經營績效密切相關，使用企業過去三年的及當前的經營績效（利潤率與市場占有率的變化率）來反映企業EOS的適應水平，可以保證必要的客觀性。

     1．2描述企業戰略、組織、環境與經營績效的指標體系

     1．2．1環境方面 V1.過去的動態性，V2.目前的動態性，V3.過去的復雜性，V4.目前的復雜性，V5.過去的惡劣性，V6.目前的惡劣性。

     1．2．2組織結構方面 V7.環境敏感力指企業對外部環境存在的問題和機遇的敏感程度，企業對顧客品味、競爭、技術等執行跟蹤考察的因素越多，涉及的范圍越廣，評定的分數就越高。

     V8.日常決策權下放度即高級管理層對于負責企業日常業務的中、低管理層授權的程度。

     V9.戰略決策權集中度指戰略性決策權力的分配程度，若高層主管獨自制定了大部分決策而很少與下級進行磋商，那么集權化的程度就比較高。

     V10.資源易得度指企業物質資源和人力資源的狀態，如果資源充足，分值就會比較高。

     V11.主管執政期衡量高層戰略者和主管人員的任期長度，多于三年分值為2，否則為1。

     V12.分歧性衡量企業副總裁及以上級別成員之間的矛盾和敵對情緒的程度。 

     V13.控制力對與組織業績相關的內部趨勢和事件的控制，控制力度越大，分值越高。

     V14.團隊精神指管理者與其他人共同協作實現組織目標的愿望。

     V15.內部溝通能力指組織內部信息的開放性和保真度，當信息流動自如時，分值較高。

     V16.組織差異化程度衡量組織各個部門的差別化程度，各個事業部區別越大，分值越高。

     V17.專業性若企業的專家和專業技術資格人員占據員工的相當比例，該指標分值比較高。

     V18.基礎戰略成效是由企業創立者制定的或至少5年前就存在的戰略，越完善分值越高。

     1．2．3戰略制定方面

     V19.創新性衡量企業在新產品和服務上的創新性，在所進入新市場內具備的創新之處。

     V20.決策適應性指決策對外部環境條件的反應和適應程度。

     V21.決策整體性衡量企業各部門之間的行為是相互補充或支持，還是相互限制或妨礙。

     V22.決策深入性指決策是在深思熟慮或商議之后才得到的，而不是對問題的直覺反應。

     V23.決策的綜合性高層管理者在制定戰略決策時是否考慮到廣范圍的因素。

     V24.決策的前瞻性指企業在設計企業戰略和操作運行時對未來的考察程度。

     V25.決策的主動性衡量企業是對環境的發展趨勢消極被動還是主動出擊的程度。

     V26.經驗性考察高層管理者對企業外部環境和內部運行的熟諳程度。

     V27.風險性考察高層管理者是排斥風險的還是傾向于冒險的。

     V28.戰略明晰度指高層管理者對戰略的清楚程度，當企業目標模糊，指標的分值較低。

     V29.連續性衡量企業是否常對其戰略進行再思考或當前戰略是否與過去戰略相關聯。

     1.2.4經營績效 V30.過去的經營績效，

     V31.當前的經營績效。

     2．神經網絡的訓練樣本要通過神經網絡對企業的EOS水平進行識別診斷，必須先找到一些有代表性的企業類型作為樣本，但企業組織的世界里紛繁復雜，各組織模式之間的多元關系都不盡相同，這就啟發我們采用廣泛的企業變量，尋求最密集的集聚，用盡可能少的模式描述盡可能多的企業，即通過分類模型來實施實證研究。通過使用廣泛而有代表性的隨機樣本，結合系統化的統計技術就可以得到分類模型。本文以D·Miller的企業組織關系模式理論為基礎，選擇了81家企業作為研究對象，從中選擇了52家為原始樣本，另29家為檢驗樣本，以確保所用統計方法的準確性。首先將原始樣本中的企業依據經營績效分為成功和失敗兩大組，接著對31個描述企業環境、戰略、組織與經營績效的指標用7分制賦值，然后使用統計學中因子分析方法分別對每組進行聚類，再引用相關因數，得到了成功企業組的6種集聚和失敗企業組的4種集聚；并得到了每一集聚的分值范圍，然后對29家企業組成的檢驗樣本依據每種集聚進行檢驗，那些不符合任何一種集聚的企業就被淘汰了。上面得到的每一種集聚都被稱為是一種企業原型，研究表明，這十種企業原型大致涵蓋了總樣本的90%左右。表明這些分類模型能夠很好地體現絕大多數企業的環境、組織和結構的特征，能夠成為我們后面用來進行訓練神經網絡的樣本基礎。