課程背景：
隨著人工智能技術的不斷發展，大模型在客服領域的應用越來越廣泛。本課程旨在幫助產品經理、開發人員和運營人員了解大模型在客服領域的應用場景，掌握模型訓練調優的方法和技能，以及開發側的變革和所需技能，提升客服效率和用戶體驗。
課程收益：
1. 了解大模型在客服領域的應用場景和優勢
2. 掌握模型訓練調優的方法和技能
3. 了解開發側的變革和所需技能
4. 提升客服效率和用戶體驗
5. 學習落地工具和最佳實踐
授課形式：
主題講授+視頻欣賞+情景模擬+案例研討+學員分享+落地工具+頭腦風暴
學習對象：
產品經理、開發人員、運營人員
時間安排：
一天，一共6小時。
課程詳細大綱：
第1章：課程介紹與背景知識（30分鐘）
- 大模型的概念與特點
- 大模型在客服領域的應用趨勢
第2章：大模型在客服領域的應用場景（1小時）
- 智能客服機器人
- 客戶情緒識別與應對
- 客戶畫像構建與個性化服務
第3章：模型訓練調優與實踐（30分鐘）
- 數據準備與處理
- 模型訓練與評估
- 模型調優與優化
第4章：開發側的變革與技能需求（30分鐘）
- 后端CRM能力對接的變化
- 數據處理與存儲的變革
- 開發技能與工具的需求
第5章：大模型應用開發實踐（1小時）
- 基于大模型的客服系統設計與實現
- 大模型與其他技術的融合應用
- 實際案例分析：成功部署大模型客服解決方案
第6章：大模型在客服領域的挑戰與解決方案（30分鐘）
- 模型偏見與不公平性
- 模型可解釋性與透明度
- 模型安全與隱私保護
第7章：大模型在客服領域的未來發展趨勢（30分鐘）
- 模型性能提升與優化
- 多模態大模型的應用
- 跨領域大模型的發展
第8章：課程總結與落地工具提供（30分鐘）
- 總結課程重點內容
- 提供實用的工具和模板，助力工作實踐
- 實施步驟與最佳實踐指導
第9章：頭腦風暴與未來展望（30分鐘）
- 激發創新思維，探討大模型在客服領域的未來發展方向
- 探討大模型在其他領域的應用前景
第10章：問答與討論（30分鐘）
- 解答學員疑問
- 探討大模型在客服領域的實際問題與解決方案
