從這8個月業績來看，標普500指數若是賺了68萬，則同等金額投資的這只人工智能基金可以賺108萬左右，超出近60％。
首支人工智能ETF——AI驅動股票ETF發起公司聯合創始人馬蘇西，在媒體上表示“人工智能每天都在進化，明天的表現一定比今天好”。這一表態似乎開始得到應驗，基金成立近8月，人工智能ETF 的收益率超10％，高過同期大盤3個百分點，5月以來上漲超過5％。產品規模也將近翻番，成功突破1億美元大關，達到了接近1.4億美元，約9億人民幣。
作為全球首支人工智能基金，這只產品完全以來機器進行選股，是一支主動管理ETF。相較于其他的跟蹤人工智能行業的被動ETF，它具有自我學習的能力。就像谷歌的阿爾法狗，可以通過和自己博弈來進行學習和進化，這只基金也可以通過自我學習來不斷優化投資回報。
噱頭大并不見得有好回報。全球首支人工智能ETF從2017年10月18日發起以來，開始幾月甚至一度落后于業績基準，拋開建倉期因素，隨機基金業績表現與標普500緊緊相隨，，今年一直到4月中旬之前，與標普500的走勢相差無幾。
不過，5月人工智能開始顯示其魅力，5月以來價格上漲了5.62％，較同期標普500的收益率3.27％要高出2.35個百分點。截止最新交易日，該基金成立以來將近8個月，累計ETF價格漲幅達到了10.79％，ETF價格較凈值略有折價，折價率0.11％。同期標普500的漲跌幅為6.85％。
今年以來，該基金凈值累計上漲了7.69％，高于同期標普500指數2.28％的上漲水平。尤其是該基金5月份的大幅上漲，似乎終于開始證明機器也具有投資能力。同時，公司規模較成立初期的7000萬美元也有增長，達到目前的1.36億美元。公司聯合創始人薩姆·馬蘇西在接受媒體采訪時也重新強調了基金進化的三個來源：
一是通過人工智能構建的估值模型。該模型會讀取美國市場上6000多只股票的公開披露信息進行分析，結合市場預測信息來構建的具有預測能力的模型。
二是對股票的管理層進行量化和質化的分析。會通過公司高層是否成功利用機會拓展業務進行評估。
三是對網絡信息進行分析和整合。它會讀取上百萬條社交媒體和公開報道進行分析，并應用到股票評估中。
據了解，該基金采用一套量化模型，會對美國股票進行每日排名，排名的依據是哪些股票可能從發生的經濟指標和特定事件中獲益，而評估指標就來自上述的三個來源，并以此排名選出30到70只在未來一年內最有可能上漲的個股。該模型還能以公司未來上漲的可能性以及與持有的其他股票的相關性，自動給出公司的持有權重。
該基金的人工智能處理采用了IBM的沃森平臺。該平臺具有機器學習的能力，這意味著隨著該系統處理的資料越來越多，它的處理能力也會逐步提高，并帶來產品的業績提升。這類人工智能的關鍵在不僅僅在于機器能夠處理海量的信息，比如大量的年報、每日新聞，對信息如何取舍上，才是人工智能在投資上的應用關鍵。
在最新的采訪中，馬蘇西透露，AIEQ基金在判斷信息是否屬實和重要性的分析上，它采用了和谷歌在索引網頁時采用的“網頁排名”（Page Ranking）類似的技術。據了解，谷歌這項技術是指，如果一個網頁被其他網頁鏈接的越多，起重要性就越高，在搜索排名的位置就越靠前。
類似的技術會在數據挖掘分析后，對每個股票進行評分，并結合相關性分析，決定哪些股票可以買入，哪些需要賣出。馬蘇奇表示，AIEQ的進化不僅僅是在選股方面，而且還包括了交易和組合構建方面。每完成一筆交易，后者調倉，不管是否最終是成功或失敗，人工智能總能從中學得經驗。
與量化產品類似，該ETF持百只股票的行業分布分散。從最新的頭寸來看，該ETF最新的持倉前五大為城大太平道動物診所、谷歌、納斯達克、超市開市客、森林城市房產信托。
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本文源自中國基金報
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