如何做用戶需求分析？迅雷看看CEO這么說

前段時間讀了迅雷看看CEO郝志中寫的《用戶力》，作者的邏輯很清晰：以“用戶需求驅動”為主線，串聯產品、運營和商業模式。其中很多是以逆推的思路進行，比如如何發現用戶需求：與常見分析思路不同，作者不是先找用戶群體，再分析用戶需求，而是先明確用戶需求是什么，而后找到對這個需求最為敏感的群體。

這種思路，確實很有意思。當我們將它與常見思路對比的時候，或許能夠給人更多啟發。這里梳理一下書中關于發現用戶需求方面的內容，與各位分享。

先說結論，按照作者的思路來看，分析用戶需求的邏輯應該是這樣的：

發現用戶真正的需求——驗證粉絲用戶的需求是否存在——量化用戶需求的目的、行為和原因——過濾掉不合理和小眾偏門的需求——對進行需求排序——對用戶進行分級，以更明確用戶層級和需求強烈程度。

以下為具體表述，可能稍微有些讀不下去，沒時間讀書的話，就建議收藏本文了：

首先我們要知道什么是用戶的真實需求，同時找到對需求最敏感的粉絲用戶，從而實現根據需求“找到用戶”，并將這些粉絲用戶描述清楚。

作者認為用戶的真實需求，就是一個字“更”——更便宜、更快、更好玩、更多，這4個“更”是用戶的典型需求。縱觀互聯網優秀的、具有代表性的產品，無一不是在這4個方面做得非常出色，更好地滿足了用戶需求而取得成功的，比如滴滴實際上就是滿足了用戶更快、更便宜地打到車的需求，比如大眾點評就是滿足了用戶更快地找到更多的吃喝玩樂的需求。

而發現用戶需求，關鍵是發現用戶的“真實需求”，然后根據需求確定用戶，這其中的關鍵就是找到“粉絲用戶”——粉絲用戶就是對產品最有需求的用戶，并且是使用率最高的用戶。找到粉絲用戶，既可以驗證需求是否真實，也對新產品上線后的使用、傳播和反饋有著重要影響。比如大眾點評發現了用戶的真實需求就是想要更快地找到更多的好吃好喝好玩的東西，之后要做的事情就是要確定是哪些人有這個需求，同時要找到對這個需求最為敏感的群體（即粉絲用戶）。

尋找粉絲用戶的過程，實際上就是去描述用戶的過程——我們可以通過用戶特征（包括性別、年齡、習慣等基本屬性）、用戶場景（設想用戶產生需求的時間、地點和情景）以及需求頻率（即一個時期內用戶平均的使用次數）這三個維度去描述我們的粉絲用戶。比如大眾點評的粉絲用戶可能就是那些年輕、有一定消費能力、喜愛美食的大城市白領們。

其次，通過需求采集分析的方法，來驗證需求是否存在，量化用戶需求的目的、行為和原因。

作者在書中推薦了4種常用的需求采集分析方法：用戶訪談、可用性測試、調查問卷和數據分析。它們按性質可以分為“定性”和“定量”兩類，定性是通過觀察、交流的形式，主觀進行用戶需求總結；定量則是通過數據的方式客觀進行需求判斷。從形式方面分為“說”和“做”，“說”是來自用戶直接表達，“做”是來自用戶行為的分析。

這四種方法各有特點，我們在具體使用中，可以按照實際情況來選用：

用戶訪談的重點在于通過與用戶的互動交談，直接收集用戶需求，起到“發現”用戶需求的作用；

可用性測試是定性分析方法，作用是通過用戶的實際使用，“驗證”用戶需求；

調查問卷和數據分析這兩種方法，則是“量化”用戶需求，它們的使用需要看產品的成熟程度，不成熟的產品自然是使用調查問卷這種方法了，而數據分析則更適合數據比較完善的產品。

最后，如果需求確實存在，接下來就是要對需求分析時所獲取的用戶資料、反饋和需求數據等進行進一步提煉——確認用戶需求是什么，進行排序；確認用戶是誰，進行分級。

需求提煉的第一步是完成需求的過濾和匯總：先過濾掉明顯不合理需求、小眾偏門需求和沒有應用場景的需求。然后，將需求和用戶進行匯總：

需求

問題：用戶主要反饋的問題和數據是什么？這些問題就是用戶的基本需求。

行為：用戶的反應、行動及數據是什么？

原因：用戶問題和行為的原因和數據是什么？原因就是用戶的“真實需求”

用戶

屬性：主要包括用戶性別、年齡、職業、收入、喜好等數據。

場景：在什么時候、什么地點、什么情況下用戶產生需求以及場景數據。

頻率：用戶需求的周期及數據。

需求提煉的第二步是需求排序。根據用戶需求的次數、比例以及用戶反饋的重要性進行需求排序。

書中舉的是視頻網站的例子：用戶視頻網站的目的排序顯示，92.6%的用戶是為了看電影，87.2%的用戶是為了看電視劇，而只有29.6%的用戶是為了看原創UGC內容。由此可以看出，視頻網站提供更多、更豐富的電影、電視劇內容的優先級，明顯是要高于鼓勵UGC的，所以在后續的產品規劃中，需要做的更多的是購買電視劇和電影的版權，而不是思考如何更好地鼓勵UGC。

需求分析得第三步是用戶分級。通過用戶描述的3個維度（用戶信息、用戶需求頻率及強度），可以對用戶進行分級（普通用戶、目標用戶和粉絲用戶），從而確定“粉絲用戶”。

普通用戶：理論上有需求使用新產品或新功能的用戶。

目標用戶：在普通用戶中有明確的用戶屬性、用戶場景和較高使用頻率的用戶群體。

粉絲用戶：在目標用戶中，頻繁使用產品并有傳播力的忠實用戶。

用戶分級實際上是對用戶進一步的識別和定義。對用戶進行分析是需求分析的必要工作，它可以為后續的產品設計和運營打好基礎：在產品設計環節中，要根據不同級別用戶進行需求排序，從而做出需求決策：比如一個產品需求看起來非常小眾，那一般而言可能就不會考慮去做了，但是如果這個小眾是針對粉絲用戶的話，那么就需要慎重考慮一下了，因為滿足粉絲用戶的需求才是產品的核心競爭力。而在運營環節中，則可根據用戶分級，進行更具針對性的運營活動。

以上內容顯得有些理論，更多的還需要在具體工作中驗證，共勉。