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      2016年01月25日    經(jīng)理人分享     
    推薦學(xué)習(xí): 百戰(zhàn)歸來,再看房地產(chǎn) ;世界頂尖名校紐約大學(xué)地產(chǎn)學(xué)院、風(fēng)馬牛地產(chǎn)學(xué)院重磅推出。 項目專注于中國地產(chǎn)全產(chǎn)業(yè)鏈模式創(chuàng)新和細(xì)分領(lǐng)域前沿實戰(zhàn),匯聚中美兩國最強(qiáng)師資,融入中國地產(chǎn)頂級圈層。 馮侖先生擔(dān)任班級導(dǎo)師,王石、潘石屹、Sam Chandan等超過30位中美兩國最具代表性的地產(chǎn)經(jīng)營者、踐行者和經(jīng)濟(jì)學(xué)者聯(lián)袂授課。《未來之路——中國地產(chǎn)經(jīng)營者國際課程》>>
    大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了一個龐大的行業(yè)。

    2015年8月19日,國務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》,希望“使開放的大數(shù)據(jù)成為促進(jìn)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的新動力”。

    狹義來看,大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈從整體上可以分為四大層,包括IT基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層和數(shù)據(jù)安全層。更細(xì)分可以分出幾十個門類,每一個類別都是具有針對性的數(shù)據(jù)解決方案。

    廣義上看,未來大數(shù)據(jù)幾乎可以在任何一個場景下發(fā)揮作用。通過大數(shù)據(jù)對當(dāng)前業(yè)務(wù)的優(yōu)化,可以發(fā)掘出更大的價值。

    大數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)類產(chǎn)品將會在未來幾年大放異彩。而考慮到產(chǎn)品演化的路徑,信息服務(wù)類的大數(shù)據(jù)將會在2016年迎來“風(fēng)口”,成為“資訊大數(shù)據(jù)元年”。

    1、個性化匹配:數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品服務(wù)將成為主流

    自從今日頭條火爆以后,大數(shù)據(jù)和信息之間的關(guān)聯(lián)就越來越強(qiáng)。隨著去中心化的趨勢加強(qiáng),收集大數(shù)據(jù)和處理大數(shù)據(jù)的要求就更加強(qiáng)烈——如何實現(xiàn)千人千面的閱讀,最關(guān)鍵的是大數(shù)據(jù)的分析處理能力。

    和純數(shù)據(jù)分析不同,數(shù)據(jù)驅(qū)動的資訊服務(wù)針對的C端用戶,更關(guān)注產(chǎn)品的功能和體驗。換言之,這一類產(chǎn)品的特點,是把原來由無數(shù)人力構(gòu)成的產(chǎn)品服務(wù),變成以數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)密集型產(chǎn)品。

    以新聞平臺為例,過去,新浪、搜狐和網(wǎng)易以數(shù)以百計的編輯,支撐起門戶內(nèi)容的運營。現(xiàn)在,通過大數(shù)據(jù),不僅可以同樣實現(xiàn)內(nèi)容的分發(fā),而且還做到了千人千面。

    再比如,大眾點評依靠數(shù)以億計的用戶支撐起了餐飲點評產(chǎn)品,如果通過大數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)上所有人的所有餐飲數(shù)據(jù)(包括收集大眾點評數(shù)據(jù))進(jìn)行收集和處理,不僅會實現(xiàn)同樣的目標(biāo),而且可能還更加精確。

    2016年,類似的大數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品會主由“推薦”變成“個性化匹配”。APP可以“個性化匹配”,創(chuàng)業(yè)者和投資人可以“個性化匹配”,食客和餐廳可以 “個性化匹配”……精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析使得每個人得到自己想要的信息成為可能,因此,這將是2016年數(shù)據(jù)服務(wù)類產(chǎn)品的“主旋律”。當(dāng)然,首當(dāng)其沖的,就是資 訊產(chǎn)品服務(wù)

    2、今日頭條和一點資訊爭霸,“創(chuàng)頭條”成為行業(yè)“變量”

    未來,所有的服務(wù)產(chǎn)品都應(yīng)該是由大數(shù)據(jù)驅(qū)動的。從目前來看,資訊服務(wù)可能會成為大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品的突破口,也是大數(shù)據(jù)現(xiàn)實中商業(yè)應(yīng)用的最佳范例。

    1月6日,今日頭條透露,截至2015年12月,已吸引3.5億下載用戶,日活超過3500萬,系統(tǒng)可以記錄他們的點擊、分享、評論、收藏等用戶行為,并 進(jìn)行復(fù)雜計算和分析。今日頭條稱,海量數(shù)據(jù)和算法分析,使得頭條清楚地知道用戶當(dāng)前所處的情境——時間、地點、天氣、晚睡還是早起、對什么感興趣,從而將 他們需要的信息推薦給用戶,甚至還包括廣告信息

    稍早些時候,一點資訊CEO李亞也透露數(shù)據(jù)驅(qū)動下的資訊是其主要發(fā)展方向:“在當(dāng)下全渠道背景下,大數(shù)據(jù)可謂貫通在消費者不同場景、不同運用、不同的消費階段中。”

    據(jù)了解,一點資訊的大數(shù)據(jù)原理是以用戶的“興趣”為核心,通過將用戶主動表達(dá)和被動歷史瀏覽數(shù)據(jù)有機(jī)融合,能夠更有效進(jìn)行內(nèi)容的分發(fā)推薦。通過大數(shù)據(jù)算法的不斷優(yōu)化推薦,人們可以看到更多與自己生活、工作、個人興趣愛好相關(guān)的個性化的、長尾的、有價值的內(nèi)容。

    雖然兩大資訊巨頭早已發(fā)力大數(shù)據(jù)資訊。但由于大數(shù)據(jù)存在的多維度以及數(shù)據(jù)應(yīng)用仍處于早期摸索階段等多個因素,這個領(lǐng)域仍有很多變量。

    例如,創(chuàng)頭條在去年上線網(wǎng)站之后,今年又上線了app。為什么在巨頭之下仍然要進(jìn)行這個領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)?仔細(xì)研究之后就會發(fā)現(xiàn),和其他根據(jù)算法或者興趣推薦個 性化信息不同,“創(chuàng)頭條”滿足的是用戶的精準(zhǔn)服務(wù)需求。筆者了解到,創(chuàng)頭條是一個關(guān)于創(chuàng)業(yè)方面的大數(shù)據(jù)資訊搜索引擎,用戶可以通過條件訂制、智能訂閱、以 及個性化推薦等多種方式,及時跟蹤了解創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域中海量新聞、資訊、信息。

    據(jù)創(chuàng)頭條內(nèi)部人士透露,和此前已有的APP不同,用戶可以用“創(chuàng)頭條”精準(zhǔn)指定追蹤自己喜歡或關(guān)注的主題資訊。這種C2B模式的資訊服務(wù)能否成為主流?目 前尚不明確,但是,這種大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模式,也為大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)產(chǎn)品提供了一種新的探索模式。重度垂直、深度服務(wù)的時代即將到來,而在大數(shù)據(jù)的輔佐下,資訊 大數(shù)據(jù)也會越來越精準(zhǔn),將會為用戶帶來更多驚喜。

    除了創(chuàng)頭條,目前資訊領(lǐng)域里還有本地頭條、九個頭條等等各個維度利用大數(shù)據(jù)打造的全新產(chǎn)品。未來,可能所有的產(chǎn)品都是由大數(shù)據(jù)驅(qū)動的,而資訊將會成為第一個成熟的市場,這里面誰會成為最后的贏家?我們的用戶會在不久之后告訴我們答案。

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    隨機(jī)讀管理故事:《風(fēng)險》
    有人問農(nóng)夫:“種了麥子了嗎?”農(nóng)夫:“沒,我擔(dān)心天不下雨。”那人又問:“那你種棉花沒?”農(nóng)夫:“沒,我擔(dān)心蟲子吃了棉花。”那人再問:“那你種了什么?”農(nóng)夫:“什么也沒種,我要確保安全。”

    境界思維:一個不愿付出、不愿冒風(fēng)險的人,一事無成對他來說是再自然不過的事。

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