如何管理好數據、應用好數據、挖掘數據價值，已成為一個組織加快業務創新、提高精細化管理和科學決策水平的最重要、最迫切的基礎工作之一。發揮數據的最大價值依賴于人員、流程、制度、技術的支持，通過數據資產的管理來提升數據質量、保障數據安全、促進應用效率，從而降低大量數據資產導致的各項管理成本，以實現數據驅動業務發展的目標。數據治理的實質在于“業務先導、管理驅動、技術支撐”。管理是其中的核心與基礎，業務、管理與技術的互動是盤活整個數據體系的關鍵因素。
通過數據管理機制的建設，從數據管理組織和制度上為數據治理工作提供管理保障，實現數據治理工作的持久化。借助數據標準化工作，統一組織客戶、資產、機構、產品、協議、交易、渠道、財務、營銷主題的信息項的定義，進一步規范業務操作與IT的系統建設，并通過數據質量體系的建設，實現組織數據質量的整體提升。
1、了解數據治理體系
2、掌握數據標準
3、掌握數據質量
4、掌握數據架構
5、掌握數據資產
6、掌握數據中臺和DCMM（數據成熟度）落地
課程時間：1天，6小時左右
課程對象：企業負責人、中高層管理者、數據管理部/數據洞察部、產品部、技術負責人等
課程方式：產品分享、案例互動、講解點評、分組研討等
Part1：數據治理概述
1、數據治理的背景和挑戰
2、數據治理的價值
3、數據治理的拆解
4、數據治理與數據管理
Part2：數據治理體系規劃
1、數據治理管理框架
2、數據治理規劃體系框架
3、數據治理各領域組織框架
4、數據管理制度框架
5、主數據管理
6、元數據管理
7、數據管理過程
Part3：數據標準管理
1、數據標準含義
2、數據標準框架
3、分類指標元數據模型
4、數據標準和各領域的關系
5、數據標準管理體系
6、數據標準實施步驟
7、數據標準落地方法
Part4：數據質量管理
1、數據質量定義
2、數據質量七大維度
3、數據質量度量方法
4、數據質量管理體系
5、數據質量監控體系
6、數據質量與其他領域的關系
7、數據質量落地：大棒篇、流程篇和清理篇
Part5：數據架構管理
1、數據架構與4A的關系
2、數據管理架構過程
3、企業數據模型
4、信息價值鏈分析
5、數據治理架構
6、數據倉庫架構
7、常見中臺架構
Part6：數據資產管理
1、 數據資源規劃
2、 數據資產盤點
3、 數據邏輯規劃
4、 數據安全規劃
5、 數據物理規劃
6、 數據資源資產化
Part7：中臺落地及DCMM落地
1、中臺落地路線圖
2、數據整理接入
3、數據開發加工
4、數據服務應用
5、數據推送分發
6、數據應用
7、數據運營能力
8、數據平臺組件
9、DCMM簡介
10、DCMM評估
