打破你的認(rèn)知囚籠，以前所未有的角度去理解創(chuàng)業(yè)

1347 年的秋天，西西里島迎來了一艘貨船， 船上的水手?jǐn)y帶了一種貨物—鼠疫桿菌。 

一年內(nèi)，這個病毒橫掃了歐洲。據(jù)估計，在瘟疫爆發(fā)期間的中世紀(jì)歐洲，約有占人口總數(shù) 30%-60%的人死于由鼠疫桿菌引起的黑死病。

和現(xiàn)在一樣，恐慌的人們希望專家可以提供答案。 在 14 世紀(jì)，和世界衛(wèi)生組織 （WHO）的專家功能最相近的是巴黎大學(xué)醫(yī)學(xué)院的老師們。 1348 年，這些醫(yī)學(xué)界的杰出人物調(diào)查了黑死病的致病源，花了整整一個夏天的時間出版了《瘟疫的科學(xué)解釋》。 

書中的結(jié)論如下：1345 年 3 月 20 日午后的一個小時， 寶瓶座發(fā)生三星連線。 火星和木星的連線引發(fā)空氣中彌漫的致命腐敗， 從西西里島傳播到了其他地區(qū)。 作者指出， 黑死病的高危人群包括那些“身體濕熱”的，以及“鍛煉，性生活，和洗澡過于頻繁的人”

如今回看這些嚴(yán)肅的申明， 我們難免覺得荒誕。 但在當(dāng)時，巴黎大學(xué)的報告是一部被權(quán)威認(rèn)可的，邏輯縝密的學(xué)術(shù)作品。

第一層：外界整體的認(rèn)知框架

上面這則故事是人類知識受限于社會發(fā)展水平的表現(xiàn)。 

在傳統(tǒng)社會，或者說前互聯(lián)網(wǎng)社會里，大家尊重的是知識的掌握者：從亞里士多德，牛頓，達(dá)芬奇到錢鐘書、王國維等國學(xué)大師，再到中國的科舉制度，其實都是建立在“知識為上”這一判斷標(biāo)準(zhǔn)上的。 

在1348到1350的兩年內(nèi)，當(dāng)時的主流知識分子一共出版了 24 本有關(guān)瘟疫的科學(xué)小冊子，但沒有人能指出老鼠和跳蚤是黑死病傳播的原因，也沒有一本能指出病菌感染這個根本原因。

這是因為當(dāng)年所有人都沒有合適的“眼睛”去觀察：第一臺顯微鏡是在300 年后才被發(fā)明，那時人們才第一次認(rèn)知到了微生物的存在。 

可見， 僅有知識是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。我們每個人都是被自我的認(rèn)知框架所禁錮的囚犯，而第一層的認(rèn)知框架，就是我們所處社會整體的知識限制所加設(shè)的認(rèn)知框架。

第二層：能力框架

到了互聯(lián)網(wǎng)時代，互聯(lián)網(wǎng)使得簡單的知識需求不再重要。在這個時代，很多知識系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)包括了三個層次：“規(guī)則+概念+事實”。

這些要素相互交纏、組合形成了種種的次生概念，各種次生概念又衍生幾何倍數(shù)的三次衍生概念，循環(huán)往復(fù)，最后形成了你所看到的“知識大爆炸”現(xiàn)象。比如為人所熟知的“一萬個小時定律”， 其實是從一篇科學(xué)論文中引申出來的次生概念。 

而人的記憶能力是有局限的，一方面，再聰明的人也不可能完全記住每日出現(xiàn)的新概念和新信息，另一方面，互聯(lián)網(wǎng)和電腦的存在已經(jīng)使繁重的記憶過程變得多余。

在這種情況下，技能成長就變得比知識成長更重要了。擁有一些適應(yīng)這個時代的核心技能，比如獲取并篩選出有效信息的技能（如搜索能力）， 能夠幫助一個人在這個知識大爆炸的時代脫穎而出。 

但漸漸的，能力也成為了禁錮我們的第二個框架。

我在“在行”上做行家咨詢，其中一個話題就是如何轉(zhuǎn)行進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。 很多來咨詢的人，都覺得自己能力似乎與工作不匹配。 

他們忽略了能力其實分為兩種，可遷移能力和不可遷移能力。 當(dāng)他們意識到有這個區(qū)別并努力去發(fā)掘培養(yǎng)自己的可遷移能力時，之前的很多擔(dān)心就會一掃而空。 這就解開了一些能力認(rèn)知上對我們的禁錮。 

2016 年，人工智能開始發(fā)力。我之前在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，對這一領(lǐng)域有些了解。很多人擔(dān)心人工智能有一天可能會完全代替人類，其實人類的進(jìn)化水平是處于領(lǐng)先地位的。

舉個例子，人工智能研究的一個重大方向是研究大腦的進(jìn)化能否可以在計算機里發(fā)生。其中一個前沿的算法叫做增強拓?fù)涞纳窠?jīng)進(jìn)化算法（NEAT），這是一個在神經(jīng)進(jìn)化這個領(lǐng)域被廣泛采用的算法。

人類大腦里有 1000 億個神經(jīng)元，100 萬億個連接，如果用NEAT ，就需要有 100 萬億個基因來編碼。

換句話說，按照NEAT 算法我們通過增加連接和神經(jīng)元數(shù)量而擴展人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的尺寸，即使能每秒進(jìn)化一次來增加一條連接，計算機比大腦晚出發(fā)了310萬年。

大自然這些特性使得人類能在相對短的時間里進(jìn)化出巨大的腦結(jié)構(gòu)，而目前人工智能還達(dá)不到這樣程度。

所以在面臨 AI 挑戰(zhàn)的新形社會形態(tài)里，我們需要充分發(fā)揮大腦已具備的進(jìn)化優(yōu)勢。既然計算機可以具備人類很多相關(guān)分析能力，那么我們就需要更上一個維度，一個人工智能尚未達(dá)到的一個維度。

下一個維度是什么？那就是認(rèn)知層面的成長，即認(rèn)知能力。

認(rèn)知能力是什么？ 是洞察力，通俗地講就是透過現(xiàn)象看本質(zhì)的能力。

1. 從商業(yè)角度來說，是從大量信息里面發(fā)現(xiàn)新趨勢的能力，這也就是對外界事物的認(rèn)知能力。 

2. 從人際交往角度來說，是對自我和他人的關(guān)系特性精準(zhǔn)把握的能力，也就是人際互動的認(rèn)知能力。

3.  從個人發(fā)展的角度來說，是變無意識為有意識的能力，是發(fā)現(xiàn)自身盲點、誤區(qū)，各種重復(fù)性模式和相關(guān)的局限性的能力。 

如果只具備過往社會要求的知識和技能，在實際應(yīng)用中，面對信息大爆炸并且變化多端的環(huán)境，你將無法靈活地適應(yīng)，也無法精確地辨識出最適合的方法和措施。

第三層：破局，認(rèn)知進(jìn)化

因此認(rèn)知層面的提高和進(jìn)化，為我們在應(yīng)用低維度的工具時提供一個指導(dǎo)方針和篩選機制。 

當(dāng)我們在處理外界事物、與他人關(guān)系、以及與自我的關(guān)系上都建立起這樣的有效濾鏡和意識后，你就能夠做到比一般人更精準(zhǔn)地分析、更快速地反應(yīng)、更恰當(dāng)?shù)亟鉀Q相關(guān)的問題。

具備這樣素質(zhì)的人才可以成為新時代的破局者。今天， 人工智能開始代替一些高技能職位，因此我們需要以快速迭代的方式突破自我的限制，在比常人更高的維度上在短時間內(nèi)發(fā)生質(zhì)變。

真格基金剛創(chuàng)立時，徐小平老師和王強老師選擇項目的原則是：既不看行業(yè)，也不看賽道，也不看生態(tài)，他們只看一個維度，那就是“人”。 

“人”里面一個非常重要的維度就是創(chuàng)始人的適應(yīng)性，其實就是一個人認(rèn)知的成熟度—包括對待人的成熟度、對待產(chǎn)品和市場的成熟度、以及對待資本的成熟度。有了這個成熟度，我們認(rèn)為這個人就有了作為領(lǐng)袖人物的特質(zhì)，就有了很高的成功幾率。 

因此我們成立了真格學(xué)院，在創(chuàng)業(yè)研修班里，我們?yōu)檫B續(xù)創(chuàng)業(yè)者和具備相關(guān)基因潛力的人提供了一個加速認(rèn)知進(jìn)化的環(huán)境。

你最需要的，不是技能或者知識的成長，而是認(rèn)知的進(jìn)化。